Jak guru AI firmy Apple uczyniły z Siri eksperta w lokalnych firmach

Siri jest całkiem dobry w rozpoznawaniu tego, co mówimy, ale miał problemy z nazwami małych firm. Tak było, dopóki programiści Apple nie znaleźli sposobu, aby uczynić ją znacznie lepszą w tym zadaniu.

W rzeczywistości nowy system jest o ponad 40 procent mniej podatny na wymyślenie niewłaściwej nazwy firmy.

Post na Apple Dziennik uczenia maszynowego podsumowuje problem: „Dokładne rozpoznawanie nazwanych podmiotów, takich jak małe lokalne firmy, pozostaje wąskim gardłem wydajności”.

Systemy rozpoznawania mowy uczą się, jak słowa są wymawiane, gdy ludzie je wypowiadają. Nazwy lokalnych firm nie są używane wystarczająco często, aby Siri nauczyła się rozpoznawać ich brzmienie

I jest jeszcze jeden problem. Słowa, które wypowiadamy, brzmią jak wiele innych słów. Siri decyduje, czy określony zestaw dźwięków wskazuje określone słowa, jak często te słowa są używane. Lokalna nazwa firmy nie jest często używana, więc komputery Apple uważają inne słowa za bardziej prawdopodobne, ponieważ są częściej używane.

Weź Shillings, słynną restaurację Marietta. Siri nie ma ogromnego doświadczenia w słuchaniu, jak ludzie pytają o drogę, więc może mieć problemy z tą nazwą.

Coś jak żółte strony dla Siri

Apple rozwiązał ten problem, budując model języka oparty na geolokalizacji (Geo-LM).

Deweloperzy podzielili kraj na 169 obszarów, które są powiązane gospodarczo i społecznie, i stworzyli dla każdego z nich bazy danych. Następnie do lokalnej bazy danych dodano przewodniki wymowy grafem na fonem dla nazw firm w każdym z tych obszarów.

Kiedy ktoś pyta swojego iPhone'a coś w stylu „Daj mi wskazówki, jak…”, system wie, że to, co będzie dalej, może być biznesem, więc szuka w lokalnym Geo-LM. Słowa w bazie danych, które brzmią jak to, co powiedziała osoba, mają większe prawdopodobieństwo.

To działa

Nowy system identyfikacji lokalnych firm nie jest doskonały, ale Apple obiecuje, że przyniesie znaczne ulepszenia.

Siri otrzymał zbiór zwrotów testowych związanych z San Francisco. Bez Geo-LM system otrzymywał błędną odpowiedź w 26,5% przypadków. Po dodaniu odpowiedniego Geo-LM spadł on do 15,1 procent, co oznacza poprawę o 43 procent. Deweloperzy przeprowadzili podobne testy w regionach USA, z dość podobnymi wynikami.

Ten nowy system nie jest teorią „pie-in-the-sky”. To już część Siri. Więc jesteśmy tutaj w Kult Maca wykonaliśmy własny prosty test. Zapytaliśmy Siri o drogę do Shillings i do regionalnej sieci pizzerii Mellow Mushroom. System nie miał żadnych problemów z żadnym żądaniem.

Teraz potrzebujemy tylko ciągłego ulepszenia map Apple dotrzeć do naszego obszaru.