Apple wykorzystuje technologię uczenia maszynowego w coraz większej liczbie swoich funkcji, John Giannandrea, the starszy wiceprezes firmy ds. uczenia maszynowego i strategii AI, ujawnia w nowym wywiadzie z Ars Technica.
Giannandrea, kto dołączył do Apple z pracy w Google, powiedział „w iOS jest coraz mniej miejsc, w których nie korzystamy z uczenia maszynowego”. Ten stoi w silnym kontraście do sytuacji sprzed kilku lat — a nawet do momentu, w którym Giannandrea wylądował swoje jabłko stanowisko.
Apple i uczenie maszynowe
„Kiedy dołączyłem do Apple, byłem już użytkownikiem iPada i uwielbiałem ołówek” – powiedział Giannandrea. „Więc wyśledziłbym zespoły programistyczne i powiedziałbym: „Ok, gdzie jest zespół uczenia maszynowego, który pracuje nad pismem odręcznym?”. I nie mogłem go znaleźć”.
Według niego zespół nie istniał — mimo że uczenie maszynowe było niezbędne do najnowocześniejszego rozpoznawania pisma ręcznego. Przeskocz o kilka lat i rozpoznawanie pisma odręcznego jest teraz częścią nadchodzącego iPadOS 14.
„Wiedziałem, że jest tak wiele uczenia maszynowego, które Apple powinien zrobić, że było zaskakujące, że tak naprawdę nie wszystko zostało zrobione” – powiedział Giannandrea. „I to zmieniło się dramatycznie w ciągu ostatnich dwóch, trzech lat. Naprawdę uważam, że nie ma takiego zakątka doświadczeń z iOS lub Apple, który nie zostanie przekształcony przez uczenie maszynowe w ciągu najbliższych kilku lat”.
Giannandrea powiedział, że uczenie maszynowe jest już wykorzystywane przez Apple w wielu obszarach. Obejmują one tłumaczenie języka lub dyktowanie na urządzeniu oraz nowe funkcje związane ze zdrowiem, takie jak śledzenie snu. Kontynuował, że wysiłki firmy Apple w rzeczywistości rozszerzonej są również uzależnione od uczenia maszynowego, takich jak mapowanie oparte na lidar. Ogólnie rzecz biorąc, sugeruje, że dość wyjątkowa pozycja Apple w projektowaniu zarówno sprzętu, jak i oprogramowania dla swoich urządzeń oznacza, że ma dobrą pozycję do „lidera w branży” w tej dziedzinie.
Nadrabianie zaległości w AI
Apple przez długi czas pozostawał w tyle za swoimi rywalami w badaniach nad sztuczną inteligencją. Sytuacja zmieniła się w 2015 roku, kiedy Apple zaczęło zwiększyć zatrudnienie w tym obszarze. Uczenie maszynowe ma odgrywał coraz większą rolę w produktach Apple od tego czasu. W 2017 r. firma Apple uruchomiła własny quasi-akademicki dziennik uczenia maszynowego, dzięki czemu badacze Apple AI mogli: opublikować swoją pracę.
Co najważniejsze, Apple skupiło się na znalezieniu sposobów na inteligentne uczenie maszynowe bez konieczności poświęcania prywatności danych użytkowników. Jednak sztuczna inteligencja na urządzeniu nie jest wyjątkowa dla Apple. Inne firmy, w tym Google, pracują nad tego typu rzeczami.
Czy jesteś pod wrażeniem wysiłków sztucznej inteligencji Apple? Daj nam znać swoje przemyślenia w komentarzach poniżej.
Źródło: Ars Technica
