Apple nadal pozostaje w tyle, jeśli chodzi o uczenie maszynowe – a transkrypcja głosu na tekst na iPhonie to tylko jeden z przykładów.
W nowym filmie opublikowanym online przez dziennikarza Jamesa Chana umiejętności transkrypcji mowy iPhone'a są konfrontowane ze smartfonem Alphabet Pixel. Wersja Apple jest nie tylko znacznie wolniejsza, ale także znacznie mniej dokładna.
„Nie sądzę, aby ludzie doceniali, jak różni się głos i tekst na Pixelu od iPhone'a” – napisał Cham w tweecie wysłanym w środę. „Więc oto mały przykład łeb w łeb. Pixel jest tak responsywny, że wydaje się, że czyta mi w myślach!”
Niskie opóźnienie Pixela rzeczywiście sprawia, że funkcje głosu na tekst iPhone’a wyglądają pozytywnie prehistorycznie w porównaniu. Co gorsza, wersja narzędzia Google jest nie tylko znacznie szybsza, ale także znacznie dokładniejsza.
Przeglądając tekst Chama, Pixel poprawnie przepisuje zdania, takie jak „szybsza transkrypcja mowy”, podczas gdy Apple zarządza „przeszłością transkrypcji mowy”. Dla każdego, kto jest fanem Apple od kilkudziesięciu lat, jest to zdecydowane “
zjedz Martę”, odnosząc się do czasami wątpliwego rozpoznawania pisma ręcznego we wczesnym Newton MessagePad.
James Cham
@jameschama
17,8K
3,8K
Zamiana głosu na tekst na iPhonie to stracona okazja
Na ten Odważna kula ognia blog, John Gruber ma rację, pisząc, że: „Gdyby transkrypcja głosu na tekst firmy Apple była dobra, nie poprawiłoby to tylko sposobu, w jaki użyj (lub spróbuj użyć) [technologii] — naprawdę dobra zamiana głosu na tekst umożliwiłaby wszelkiego rodzaju nowe interakcje na poziomie Star Trek podczas edycji tekstu. Szybkie poprawki w Wiadomościach, Poczcie lub gdziekolwiek piszesz”.
Od dawna piszę o tym, jak Apple pozostaje w tyle, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. Podczas gdy Apple ma podjął kroki, aby nadrobić zaległości, wciąż jest w tyle na wiele sposobów. Siri jest jednym godnym uwagi przykładem. Autokorekta to kolejna, ponieważ nie zauważył nikt inny, jak Elon Musk. Szkoda, bo przynajmniej jeśli chodzi o rozpoznawanie mowy, Apple wprowadzał tę technologię do głównego nurtu lata przed wejściem na pokład rywali. A w niektórych przypadkach nawet istniał.
Jak znaleźć możliwości transkrypcji mowy firmy Apple? Daj nam znać swoje przemyślenia w komentarzach poniżej.