Jak super algorytmy sprawią, że przyszłe iPhone'y i iPady będą ładować się dwa razy szybciej?

Podłącz iPhone'a lub iPada i naładuj go, a zauważysz, że podczas gdy pierwsze 80% minie dość szybko, w rzeczywistości są do niczego, gdy ładują się przez ostatnie 20%, zabierając na to o wiele więcej czasu, niż się wydaje powinnam.

Jest ku temu powód. Ładowanie akumulatorów do „pełnego” to skomplikowany proces. Nie ma prawdziwego sposobu, aby stwierdzić, czy bateria jest całkowicie „pełna”, więc wszystko, co możesz zrobić, to zmierzyć napięcie, które (i to jest dużym uproszczeniem) mówi, jak duży opór napotykasz, gdy próbujesz włożyć więcej prądu do bateria.

Dlatego tak długo trwa ładowanie iPhone'a, który wynosi 20%. Ładuje pełną moc, dopóki nie zmierzy określonego napięcia, a następnie przechodzi w tak zwany „tryb strumykowy”, aby powoli pozwolić na małe łyki prądu do baterii, dopóki nie pomyśli, na podstawie niektórych obliczeń oprogramowania, że ​​bateria jest mniej więcej rozładowana pełny. Ale nowy algorytm może skrócić czas ładowania iPhone’a lub iPada działka szybciej.

Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego twierdzą, że nowe algorytmy, które opracowali, będą ciąć normalny czas ładowania baterii o połowę w przypadku standardowych baterii litowo-jonowych, tak jak w przypadku iPhone'a, iPada lub MacBooka posługiwać się.

Oto oferta. Zamiast polegać tylko na pomiarze napięcia, aby stwierdzić, jak naładowana jest bateria, nowe algorytmy faktycznie model dokładnie tam, gdzie jony litu znajdują się w ogniwach akumulatora, aby zapewnić znacznie dokładniejszą baterię; czytanie.

Jak to prowadzi do szybszego ładowania? Jeśli urządzenie ma lepsze pojęcie o tym, jak „pełna” jest bateria, wiedząc, gdzie znajdują się jony litu, nie musi tak szybko przechodzić w tryb strużkowy. Może po prostu wystrzelić sok do akumulatora, aż do momentu, w którym nadejdzie czas, aby przestać.

Najlepsze w tym postępie jest to, że nie ma go o dziesięciolecia lub jest tak drogi i trudny do zrealizowania, że ​​prawdopodobnie nigdy nie zobaczymy go w produkcie konsumenckim. Naukowcy stojący za algorytmami są przekonani, że „ta technologia wejdzie w produkty, z których ludzie będą faktycznie korzystać”. Miejmy nadzieję, że to iPhone, iPad i MacBook Air.

Źródło: UCSD
Przez: Gizmodo