Poważny przełom dokonany przez zespół Google zajmujący się komputerami kwantowymi może ostatecznie doprowadzić do powstania systemów sztucznej inteligencji na tyle złożonych, że sci-fi nerowie nie będą spać w obawie przed apokalipsą robotów. Przełom brzmi prosto, ale ma ogromne implikacje: komputer kwantowy, z którym zespół współpracuje z NASA, faktycznie działa.
I nie tylko działa, ale może wykonać ten sam proces do 100 milionów razy szybciej niż jego poprzednicy.
Google uruchomił swój Laboratorium sztucznej inteligencji kwantowej w 2013 roku we współpracy z amerykańską agencją kosmiczną w celu „badania, w jaki sposób obliczenia kwantowe mogą usprawnić uczenie maszynowe”. Nauczanie maszynowe jest środkiem do tworzenia dokładnych modeli świata ułatwiających przewidywanie, co z pewnością zainteresuje wyszukiwarkę internetową silnik.
„Jesteśmy optymistycznie nastawieni, że stwierdzone przez nas znaczące korzyści w czasie wykonywania przeniosą się na problemy o znaczeniu komercyjnym, które występują w zadaniach związanych z inteligencją maszyn” – powiedział Google w
dzisiejsze ogłoszenie.Proces Komputer kwantowy D-Wave 2X zbadane, wyżarzanie kwantowe, ma na celu szybkie znalezienie optymalnego rozwiązania złożonego problemu (np. najniższy punkt w dolinie, przykład w każdym artykule, który czytałem o obliczeniach kwantowych). Wyżarzanie kwantowe przeciwstawiło się wyżarzaniu symulowanemu, którego celem jest wykonanie tej samej pracy przy użyciu konwencjonalne komputery oraz metodę Monte Carlo, która oblicza przybliżone rozwiązanie na podstawie próbki losowe.
Powodem, dla którego wyżarzanie kwantowe jest o wiele szybsze niż pozostałe dwie metody, jest fundamentalna różnica między urządzeniem, na którym czytasz tę stronę, a komputerem kwantowym. Podczas gdy „zwykłe” komputery wyrażają dane w bitach, binarne „przełączniki”, które mogą być włączone lub wyłączone (1s i 0s), komputer kwantowy używa kubitów, które mogą być jednocześnie włączane i wyłączane, ponieważ fizyka kwantowa jest przeciwieństwem wszystkiego, co sprawia, że sens.
Powiem inaczej, używając zaskakująco dobrego filmu Nicolasa Cage'a Następny, ponieważ jeśli nie można wyjaśnić niewiarygodnie złożonej i oszałamiającej koncepcji za pomocą filmu Nicolasa Cage'a, nie chcę tego zrozumieć.
w Następny, postać Cage'a widzi dwie minuty w przyszłość. W pewnym momencie wykorzystuje tę umiejętność, aby całkowicie zbadać ogromny obiekt pełen terrorystów, wielokrotnie zapętlając się i podążając za każdym razem innymi ścieżkami. Z jego punktu widzenia mogło to zająć kilka godzin. To tradycyjny sposób: na każdym skrzyżowaniu może skręcić w lewo lub w prawo.
Kiedy jednak oglądamy film, widzimy wiele klatek rozdzielających się, aby zbadać różne obszary, a z naszego punktu widzenia, poznanie całego układu zajmuje mu tylko kilka minut. To jest sposób kwantowy.
Wyżarzanie kwantowe oznacza, że na każdym skrzyżowaniu Cage może skręcić w lewo oraz w tym samym czasie i tak dalej przez całą jego podróż. Komputer kwantowy może po prostu wrzucić tam każdą klatkę jednocześnie, ponieważ nie musi ciągle „resetować”, aby wypróbować inne ścieżki, jak robią to procesory binarne.
Przełom Google nie oznacza, że w każdej chwili będziemy pisać e-maile na laptopach kwantowych wkrótce, ale firma jest gotowa pomóc w tworzeniu najmądrzejszych i najszybszych maszyn w historii Opracowany.
Przez: Engadżet
[Aktualizacja 20:27]: Ten post pierwotnie odnosił się do „Metody Monte Cristo”, a nie do prawidłowej Metody Monte Carlo. Poprawiliśmy błąd i nienawidzimy tej kanapki.