Hvordan bruke Mobility Metrics i iOS 14

Den nye Mobility Metrics -funksjonen som Apple la til i iOS 14 gir viktig innsikt i helse og kondisjon. Ved å bruke de innebygde sensorene og ekstremt smart programvaren, fanger iPhone i hoftelommen data og analyserer hvordan du går hele tiden. Deretter serverer Health -appen syv viktige målinger som gir et helhetlig bilde av din styrke, koordinasjon og kardiovaskulære helse.

Selv om du ikke opplever noen mobilitetsvansker, kan du fortsatt være interessert i å se hva denne nye statistikken viser om måten du går på.

Hvor flott er din gangart?

For mange av oss er gåing noe vi tar for gitt. Men ikke alle er så heldige. Mer enn 10% av amerikanerne opplever en eller annen form for mobilitet. Noen er avhengige av rullestoler, mens andre er i stand til å gå, men ikke lett. Gangvansker kan oppstå i alle aldre som følge av sykdom eller skade.

Studiet av hvordan folk går - kjent som ganganalyse - har en lang historie. Under renessansen, kunstnere tegnet anatomiske skisser for å gå. På 1800 -tallet, engelsk fotograf

Eadweard Muybridge fanget stop-motion fotografering av menneskelig bevegelse. Til og med fiktiv detektiv Sherlock Holmes brukte ganganalyse å estimere høyden på morderen En studie i Scarlet.

I disse dager brukes ganganalyse av leger som leter etter tegn på sykdom og kirurger når de vurderer hofte- og kneutskiftninger. Mens mange blir hengt opp på å spore hvor mange skritt de tar om dagen, faktisk måten du går på kan være like viktig.

7 nye mobilitetsmålinger for å måle din gangart

Apple la til de syv nye mobilitetsmålingene i iOS 14 for å gi avgjørende innsikt i hvordan du går når du gjør dine daglige aktiviteter. Du finner dem i Helse -app. (Bare åpne Bla gjennom fanen og trykk på Mobilitet.)

Noen av beregningene kan virke åpenbare, men andre er litt mer uklare. Her er en rask oversikt over hva Apples nye mobilitetsmålinger betyr.

1. Dobbel støttetid

Når du går, har du alltid gjort det enten den ene eller begge føttene berører bakken til enhver tid. (Dette skiller seg fra løping, hvor du enten har en eller ingen føtter på bakken.)

Hvor lang tid begge føttene dine er i kontakt med bakken er kjent som Double Support Time. Det måles som en prosentandel av din totale gangtid. En lavere prosentandel er bedre, fordi det betyr at du bruker mer tid på en fot, noe som er en indikator på bedre styrke og balanse. Apple sier at under en typisk spasertur vil dette tiltaket falle mellom 20% og 40%.

2. Trinnlengde

Trinnlengde er avstanden mellom føttene når du tar et skritt. Generelt sett er lengre bedre, selv om trinnlengden vil variere med hastighet og terreng.

Alle benlengder er forskjellige, så dette er ikke en statistikk du kan sammenligne mellom individer. Men det er interessant å se på endringer i din egen trinnlengde over tid, fordi dette kan være en indikator på endringer i din styrke og koordinasjon.

3. Walking asymmetri

Vanligere kjent som "haltende", skjer gangasymmetri der du favoriserer den ene foten fremfor den andre mens du går. Så en lavere prosentandel er sunnere, og 0% betyr balansert gange.

En høyere Walking Asymmetry -lesing kan være et resultat av en sportsskade, sykdom eller operasjon. En viss grad av asymmetri kan være normal, for eksempel hvis beina er forskjellige lengder.

4. Ganghastighet

Målt hver gang du har iPhone i hoftelommen, er Walking Speed ​​-metriket et gjennomsnitt av alt du går i løpet av dagen, uavhengig av om du logger det som en treningsøkt. Så lenge du har iPhone i lommen og går på flat mark, teller det.

Apple sier at rask ganghastighet er et tegn på "styrke, koordinering og aerob kondisjon." Endringer i livsstil kan også ha stor innvirkning på det. For eksempel går jeg saktere i disse dager fordi jeg nylig har fått en hund som insisterer på å snuse på alt.

5. Seks minutters gange

De Seks minutters gåtest er en standard som brukes av mange leger for å måle utviklingen av pasienter som blir friske etter hjerte- og luftveissykdommer.

Som navnet tilsier, er dette ganske enkelt en test av hvor langt du kan gå på seks minutter på plant underlag (eller på en tredemølle). Helse -appen bruker statistikk fra din daglige aktivitet for å estimere den, så du trenger ikke å gå kontinuerlig i seks minutter for å få et resultat.

6 & 7. Trapphastighet (opp og ned)

Hvis du er så heldig å eie en Apple Watch Series 5 eller 6, kan Health -appen logge hvor fort du går trappene. Du må klatre opp eller ned minst 3 fot for at dette skal registreres.

Trapper kan utgjøre en tøff fysisk utfordring hvis du har nedsatt mobilitet. Endringer i trapphastigheten kan indikere endringer i styrke og koordinasjon.

Hvorfor Mobility Metrics ikke måles som annen treningsstatistikk

Det meste av Health -appens mange statistikk genereres ved hjelp av pulssensor, EKG og bevegelsesdetektorer på Apple Watch. Men Mobility Metrics er en annen. De bruker din iPhones bevegelsesdetektorer i stedet.

Det er fordi Mobility Metrics hovedsakelig er opptatt av beina dine, mens Apple Watch er festet til håndleddet. Så når iPhone er i hoftelommen din, kan den fange mer pålitelige data.

Mobility Metrics hjalp a Cult of Mac leseren kommer seg etter en større operasjon

Som det ser ut til å skje med alle nye helse- og treningsfunksjoner som er lagt til på Apple-enheter, begynner brukerne å rapportere positive effekter av teknologien. Cult of Mac leser Doug Bass, som begynte å oppleve knesmerter for et par år siden, fikk diagnosen inflammatorisk leddgikt i venstre kne. Kirurgen fortalte ham at det var det verste kneet han noensinne har sett, og det må byttes ut.

I midten av tjueårene, er Bass vanlig gym-goer, lever en sunn, aktiv livsstil. Denne diagnosen kom som en overraskelse, men smertene var så ille at han ønsket å fikse det så snart som mulig. Han fortsatte med kne-erstatning kirurgi i fjor sommer.

Med et helt nytt kne og betaen til iOS 14 installert på iPhone, begynte Bass å spore gjenoppretting ved hjelp av den nye Mobility Metrics-funksjonen. Selv på dager da han hadde det vondt og ikke ønsket å gå en tur, fant han evnen til å spore fremdriften sin for å holde ham motivert.

Som du kan se fra diagrammet hans (ovenfor), reduserte Bass 'Walking Asymmetry gradvis over åtte måneder til 0% - noe som betyr at han ikke lenger haltet. Nå, sier han, når han har på seg lange bukser, "Du ville aldri vite at jeg hadde skiftet kneet mitt."

Hvorfor du ikke alltid kan stole på Mobility Metrics

Det Apple har oppnådd her er ganske forbløffende. EN typisk oppsett for ganganalyselaboratorium involverer flere kameraer og 15 sensorer festet til forskjellige deler av kroppen. Så det er bemerkelsesverdig at Apple gir denne statistikken ved å bruke ingenting mer enn telefonen i lommen.

Alt er gjort med maskinlæring, et fremvoksende område innen teknologi som Apple har vært banebrytende med CoreML og dets spesialdesignet silisium.

Maskinlæring bruker nevrale nettverk å gjenkjenne mønstre i data for å bygge en modell. Disse modellene kan oppdage disse mønstrene. Når det gjelder Mobility Metrics, bruker CoreML bevegelsen til iPhone i lommen for å oppdage ting som din gangasymmetri.

I motsetning til de fleste databehandlingsoppgaver er imidlertid maskinlæring ikke en presis vitenskap. Resultatene av en modell kan bli truffet. Noen Cult of Mac lesere jeg har snakket med har lagt merke til noen overraskende tvilsomme resultater. For eksempel kan de normalt ha 0% gå -asymmetri, men en dag får de 100%.

Hvis noen av mobilitetsberegningene dine ser litt ut, er det verdt å gå nærmere inn på dem for å finne ut mer. I Helse -app, når du ser på en av Mobility Metrics -rapportene dine, trykker du på Vis flere data -knappen for å se etter useriøse resultater som kan skje gjennomsnittet ditt.

Har du sjekket mobilitetsmålingene dine ennå?

Alt i alt er det imponerende hvor bredt Apples helse- og treningstilbud har blitt. Funksjoner som Mobility Metrics hjelper allerede kirurger og støtter pasienter som kommer seg etter en større operasjon. Og likevel har mange brukere aldri hørt om dem.

Du har sannsynligvis allerede logget masse mobilitetsmålinger uten å innse det. Så hvorfor ikke sjekke dem nå for å finne ut hvor godt du går?