Hvis du leser dette, er du sannsynligvis godt klar over det faktum at dataanalytikere er etterspurt. Med flere selskaper som samler svimlende mengder informasjon-og krypterer for å utnytte den i driften-er det nødvendig med datakunnige fagfolk for å forstå det hele.
I følge LinkedIn Arbeidsstyrkerapport 2018, er det amerikanske arbeidsmarkedet kort mer enn 150 000 mennesker med nødvendige ferdigheter og kunnskap for å jobbe innen datavitenskap og analyse. Og med høy etterspørsel kommer høy lønn. Ifølge Glassdoor, dataanalytikere gjennomsnittlig nesten $ 70 000 per år i USA.
Selvfølgelig, når det gjelder å faktisk lande en av disse høyt betalte stillingene, vil etterspørselen alene ikke kutte den. Spør en hvilken som helst dataanalytiker som er verdt sitt salt, så slipper de en kunnskapsbombe om forskjellige verktøy og konsepter du trenger å vite for å få foten din i døren. Det kan føles litt skremmende for de nye på feltet.
Dataanalytikerjobber og hvordan du får dem
Det er der vi går inn. Vi samlet noen av de beste dataanalytikerferdighetene og verktøyene du trenger for å bli kjent med. Og vi har til og med kastet inn noen læringsressurser for å hjelpe deg i gang. Hvis du vil lande en av de varme dataanalytikerjobbene, kan du begynne med disse pedagogiske buntene.
Python programmering
Mye av en dataanalytikers jobb dreier seg om å manipulere og visualisere masse data for å gi selskaper den innsikten de trenger. For å få disse tingene til å skje, bruker de Python. Python er kjent for sin allsidighet og brukervennlighet, og hylles ofte som et av de beste programmeringsspråkene for nybegynnere-selv om du er en helt nybegynner. I hendene på en dataanalytiker brukes Python alene og i forbindelse med en rekke spesifikke biblioteker (som Pandas, NumPy og Seaborn) for å rense, organisere og visualisere informasjon.
Å mestre Python og dets forskjellige biblioteker kan høres skremmende ut, men riktig opplæring kan destillere det med en håndterbar og intuitiv tilnærming. Den komplette Python Data Science -pakken er et perfekt utgangspunkt for håpefulle Python -brukere. Den inneholder mer enn 30 timers trening i Python, NumPy, Spark og mer på 12 kurs. Du kan få den til salgs for $ 37 i dag.
De Komplett Big Data Master Class -pakke er også en solid ressurs for nye Python -brukere. Det dekker også Python og noen få populære biblioteker. I tillegg dykker den inn i andre dataanalysestifter, som Hadoop og Hive, til en enda lavere pris på bare $ 29.
R programmering
Titt inn i en dataanalytikers verktøykasse, og du kommer definitivt til å finne R mot toppen. De R programmeringsspråk er et verktøy for dataanalytikere som ønsker å utføre datautforskning, visualisering, prediktiv analyse og lignende. Kort sagt, hvis R ikke er en del av dataanalytikerens ferdigheter, kommer du til å ha det tøft med å gjøre jobben din.
Hvis du er interessert i å legge R til listen over ferdigheter, 2019 -pakken for sertifisert datavitenskapsmann kan gi deg et stort forsprang. Denne samlingen har 130 timers trening i ikke bare R, men også Python og SAS. Du kan få det for bare $ 49 i dag.
SAS programmering
Apropos SAS, er dette programmeringsmiljøet/språket et annet element i dataanalytikerens arsenal. Vanligvis brukt for avansert analyse, datahåndtering, etc., kan SAS fremme dine dataknus-evner til et nytt nivå. Med litt erfaring kan du bruke SAS til å få tilgang til data i nesten hvilket som helst format; manipulere dataene dine ved å lage undersett og kolonner, og til og med lage noen prangende rapporter for å vise frem funnene dine.
Som nevnt tidligere, 2019 -pakken for sertifisert datavitenskapsmann har massevis av SAS -opplæring, som spenner over alt fra datamanipulering til optimaliseringsteknikker.
SQL -kunnskap
Når du snakker om data, SQL kommer uunngåelig til å dukke opp. Kort for Structured Query Language, er SQL en favoritt i bransjen blant dataanalytikere. Ofte sett på som Excel på steroider, kan SQL håndtere store datamengder som ville overvelde selv de mest sofistikerte Excel -arkene. Fra å administrere og lagre data til å endre de faktiske strukturene som inneholder dataene, er SQL et kraftig verktøy. Når du har fått en dataanalytikerjobb, kan du virkelig ikke klare deg uten den.
Mange ressurser kan lære deg nøttene og boltene i SQL. Men hvis du virkelig vil forbedre din ansettelsesevne, bør du også vurdere å lære Oracle SQL. Ettersom Oracle er et kjent navn i big data-scenen, kan det være en smart investering å ta tak i selskapets eget snurr på språket i bransjestandarden.
På toppen av å få deg i gang med Oracle SQL og Oracle Database, Oracle Professional Certification Training Bundle vil forberede deg til å prøve Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Installation & Administration eksamen, slik at du kan imponere arbeidsgivere med en sterk legitimasjon.
Microsoft Excel
Verktøyene og språkene ovenfor kan være litt mer sofistikerte enn Excel. Du vil imidlertid være forsiktig med å la Microsofts regnearkprogramvare være ute av dataanalytikerens ferdigheter. Selv om det mangler kraftløfteregenskapene til Python eller R, er Excel bedre egnet for lettere analytiske oppgaver. Det kan til og med utføre dem raskere enn de mer sofistikerte alternativene.
Som de fleste har du sannsynligvis dabbled i Excel før. Men sjansen er stor, du har fortsatt mye å lære om pivottabeller, makroer og de andre funksjonene som gjør Excel til en bærebjelke i hver dataanalytikers verktøykasse. Mestre dem alle med et livstidsabonnement på Excel Data Analyst Certification School. Den dekker alt det viktigste - og vil til og med gi deg en akkreditert Excel -sertifisering når den er fullført. Få den for bare $ 49.
Andre praktiske ferdigheter og ressurser
Amazon Web Services
Amazon Web Services leverer alt fra datakraft til databaselagring til millioner av kunder over hele verden. Så som du kan forestille deg, kan lære om denne skytjenesteplattformen gi CV -en din den lille ekstra "oomphen" for å få en rekrutterings oppmerksomhet. Få fart på de ni banene inne i Ultimate AWS Data Master Class -pakke, til salgs for bare $ 39.
Microsoft PowerShell
Dataanalytiker eller ikke, omtrent alle profesjonelle kan dra fordel av å mestre Microsoft PowerShell. Du kan bruke dette automatiseringsverktøyet til å lage skript og kombinere kommandoer for å forenkle og automatisere kjedelige oppgaver. Enten du vil programmere en oppgave for å kjøre i bakgrunnen eller drepe en app som ikke reagerer spesielt, strømlinjeformer PowerShell prosessen. Du kan lære inn og ut av PowerShell for bare $ 19 med Microsoft PowerShell -sertifiseringspakke. Det er mer enn 90% av den vanlige prisen.
DevOps
For de som ikke er kjent, er DevOps en metodikk for programvareutvikling som fusjonerer team fra både programvareutvikling og informasjonsteknologi til et enkelt, strømlinjeformet kraftverk. Bedrifter på tvers av flere bransjer vedtok DevOps. Og selv om det ikke er spesielt relatert til dataanalyse, er det fortsatt godt å vite. Det er en god sjanse for at du vil være en del av, eller jobbe med, et DevOps -team i din dataanalytikerrolle. De DevOps Certification Training Master Class -pakke tilbyr en solid introduksjon. Den inkluderer 75 timers trening, og den er i salg for bare $ 69 i dag.