Sittende på en haug med milliarder, er Apple ikke et selskap som er vant til å bli etterlatt. Men når det gjelder kunstig intelligens, er det akkurat det som har skjedd de siste årene. Mens selskaper som Google og Facebook ledet an med banebrytende AI, haltet Apple. Det var pinlig for et selskap i Apples posisjon å gå glipp av den eneste beste teknologiske revolusjonen som finner sted for øyeblikket.
Men i løpet av Mandagens hovedtale i WWDC 2017, Apple gikk langt i retning av å gjøre opp for seg.
Hvorfor Apple falt bak i AI
Få ting oppsummerte de forskjellige plassene til Apple og Google, de to største teknologiselskapene i verden, enn deres respektive største kjøp i 2014. Google investerte i fremtiden med U.K. deep learning oppstart DeepMind, som siden har produsert noen av de største gjennombruddene innen AI de siste årene - særlig utviklet AlphaGo AI som var i stand til å slå verdens nummer 1 Go -spiller i en serie med tre kamper.
eple kjøpte Beats Music.
Selv om det ikke er noen tvil om at Beats er et kult merke som er populært blant det viktige ungdomsmarkedet, og at det hjalp danner grunnlaget for Apple Music, er det vanskelig å antyde at det er nær det betydelige oppkjøpet som DeepMind var. Det er før du tar i betraktning det faktum at Google betalte "bare" 400 millioner dollar for DeepMind, sammenlignet med Apples utgifter på 3 milliarder dollar for Beats.
For mange tekniske seere så det ut til at Apple gikk glipp av en teknologisk revolusjon som skjedde rett under nesen.
Siden den gang har Google fortsatt å utføre forskning på fremskritt innen AI og innarbeide maskinlæringsverktøy i produktene. Apple kan ha debuterte den virtuelle AI -assistenten med Siri, men Google Now forbikjørte den raskt.
Apples ekstreme hemmeligholdelse og avslag på å publisere noen av AI -undersøkelsene av konkurransemessige årsaker, bare forverret problemet. AI -forskere var plutselig den heteste varen innen teknologi - og for første gang siden de "dårlige gamle dagene" på 1990 -tallet var Apple ikke stedet der de beste menneskene i feltet ønsket å jobbe.
Et sted underveis endret Apple holdning. I 2014 begynte Apple ved hjelp av dyp læringsteknologi for å forbedre Siri, noe Google hadde vært opptatt med med sin egen programvare i et par år.
I fjor ble Apple endelig enige om å la forskerne begynne å publisere arbeidet sitt i akademiske tidsskrifter. OK, så det er det bare publisert en så langt - et papir om opplæring av algoritmer for bildegjenkjenning, med tittelen “Læring fra simulerte og uovervåkte bilder gjennom Adversarial Training ” - men det er en start for et selskap som ofte strekker seg ekstremt langt for å beholde forskningen hemmelig.
Foto: Apple
AI gjør Apple -enheter smartere
Det var flere store kunngjøringer på WWDC om hvordan Apple bruker maskinlæring i praktisk talt alle sine nye produkter. For eksempel, watchOS 4 bringer et nytt urskive drevet av Siri. Siri -urskiven tilpasser innhold i sanntid - inkludert alt fra trafikkinformasjon og nyheter til smarthuskontroller og alt annet den virtuelle assistenten tror kan være relevant.
iOS 11får i mellomtiden en forbedret Memories -funksjon - slik at brukerne lettere kan identifisere ting som hendelser og personer i bildene sine - sammen med en bedre stemme for Siri.
Den kanskje viktigste kunngjøringen fikk imidlertid knapt oppmerksomhet på scenen under et arrangement som virket proppet til bristepunktet. Dette var debuten for et sett med nye maskinlæringsverktøy og APIer opprettet av Apple for iOS 11, kalt Kjerne ML. Disse lar utviklere integrere funksjoner som bildegjenkjenning og behandling av naturlig språk i vanlige iOS -apper. Funksjoner inkluderer ansiktssporing, ansiktsgjenkjenning, landemerkegjenkjenning, tekstdeteksjon, strekkodedeteksjon, objektsporing og mer.
For å opprettholde Apples rykte for brukernes personvern, kjører disse verktøyene lokalt på enheter i stedet for å bli behandlet i skyen. For å oppnå dette vil Core MLs verktøysett optimaliseres på en slik måte at det minimerer RAM -bruk og strømforbruk.
(Apple ryktes også om å utvikle en chip designet spesielt for håndtering av maskinlæringsoppgaver, noe som ville gjøre iPhones og iPads enda flinkere til å utføre denne typen funksjoner lokalt.)
På toppen av dette støtter Apple nå et åpen kildekode for dypt læring, kalt Kaffe, som lar brukerne bygge og trene nevrale nett. (Googles eget AI -rammeverk, TensorFlow, er for tiden bemerkelsesverdig i fravær.)
Apple snur hjørnet på AI
For å være tydelig, har Apple fortsatt mye å ta igjen. Det kan ha betydelig flere mynter i kassen enn andre teknologiselskaper, men slike som Google, Baidu og andre har betydelig mer tid investert i kunstig intelligens. Cupertinos konkurrenter ansetter også mange av verdens ledende AI -forskere.
Men Apple har tilsynelatende slått et hjørne på AI - og det kan bare være positivt.
