Apple har oppdatert sin nylig lanserte maskinlæringsblogg å inkludere tre nye artikler, som beskriver Apples bruk av kunstig intelligens for å forbedre Siri.
Sjekk detaljene nedenfor.
Lære om maskinlæring
I det første nye papiret, "Inverse Text Normalization as a Labeling Problem", snakker Apple om problemet med å holde Siris talegjenkjenningsnivåer høye når tjenesten lanseres på et nytt språk.
Det er fordi Apple ikke umiddelbart har nok data til å trene sine akustiske modeller, noe som kan føre til dårligere nøyaktighet. Imidlertid, ved å bruke såkalte "transfer learning techniques" som utnytter data fra eksisterende akustiske modeller, Apple er i stand til å overføre høye nivåer av talegjenkjenning på tvers av både språk og lydkanal båndbredder.
"Teknikkene våre bidrar til å forbedre Siris nøyaktighet betydelig den dagen vi introduserer et nytt språk," skriver Apples ingeniører.
I den andre artikkelen, "Inverse Text Normalization as a Labelling Problem", beskriver Apple måten den kan få Siri til å si datoer, ganger, adresser og valutamengder på en pent formatert måte - for eksempel "23. oktober 2016" i stedet for "tjueogtredive oktober tjue seksten."
Den tredje nye artikkelen har tittelen "Deep Learning for Siri's Voice: On-device Deep Mixture Density Networks for Hybrid Unit Selection Synthesis." Den beskriver noen av dybdelæringsteknologiene som har forbedret kvaliteten på Siris stemme - noe som har gjort den mer naturlig og jevnt lydende.
Apples driv for å forbedre AI
Apples maskinlæringsblogg er bemerkelsesverdig fordi Apple i lang tid har skilt seg fra resten av AI -samfunn, nekter å delta på konferanser eller å la forskerne publisere arbeidet sitt i eksisterende tidsskrifter.
Det har endret seg de siste månedene, med at selskapet åpnet opp om sitt arbeid på dette området og faktisk publiserte forskningsartikler som beskriver sitt eget arbeid. (Å være Apple, selvfølgelig, valgte de å lage sin egen maskinlæringsjournal i stedet for å publisere i en eksisterende.) En del av begrunnelsen for å gjøre dette kan være å hjelpe til med å rekruttere flere maskinlæringsforskere, WHO kan ellers bli avskrekket av Apples hemmelighold.
Apple har imidlertid ikke endret retning helt. I motsetning til andre teknologigiganter som Facebook og Google, som har vært kjent for å publisere forskning de ennå ikke har funnet kommersielle applikasjoner for, spiller Apple det relativt trygt. De overgang av Siri til en dyp læringsbasert modell skjedde med iOS 10, og Apple publiserer først nå et papir som beskriver noe av den forskningen.
Gitt lengdene som Apple går til for å holde nye produktnavn hemmelige, det er ingen overraskelse at den ikke vil være åpen om den siste banebrytende forskningen den driver med. Når alt kommer til alt, kommer Apple ikke til å kunngjøre AI -kunngjøringer som snart vil sjokkere verden.
Likevel, for et selskap som tidligere ble sett på som å falle bak alle andre i dette mest avgjørende aspektet av informatikk, er denne bloggen definitivt et lovende (og lærerikt) trinn.