Apple ser tilsynelatende ut til å intensivere arbeidet med taleoversettelse, og viser enda en måte Cupertino ønsker å innlemme banebrytende tilnærminger til kunstig intelligens i det gjør.
I en fersk avis, publisert til forhåndsutskriftsserveren arXiv, to forskere fra Apple beskriver utfordringene på feltet og utfører en grunnleggende undersøkelse av problemene med dagens taleoversettelse.
Nei, de har ikke en magisk løsning. Men det faktum at Apple ga dem en slik oppgave, antyder at selskapet tar alvoret på behovet for å finpusse verktøyene sine på dette området.
Avisen med tittelen "Taleoversettelse og løftet fra ende til ende: å gjøre oversikt over hvor vi er", ble utgitt 17. april 2020. Dens to forfattere, Matthias Sperber og Matthias Paulik, jobber for Apple som henholdsvis Siri -maskinoversettelses- og FoU -forsker i Tyskland og seniorsjef i Cupertino. Sammen dekker deres ferdighetssett automatisk talegjenkjenning, maskinoversettelse, språklig merknad, tale-til-tekst-teknologi og mer.
De er derfor godt rustet til å gjøre status over dagens nåværende teknikk når det gjelder maskinoversettelse. I papiret deres bemerker de at nyere "ende-til-ende-modelleringsteknikker" har forbedret AI-maskinoversettelsessystemer. Men de står også overfor problemer, "på grunn av kompromisser for å håndtere mangel på data." De lager flere tekniske forslag til måter å forbedre disse taleoversettelsessystemene, og potensielt forbedre deres effektivitet.
I motsetning til andre Apple AI -papirer, foreslår ikke denne en ny tilnærming utviklet av Apple. I stedet, uvanlig for det hemmelighetsfulle Apple, er det et forsøk på å åpne en dialog om hvordan feltet kan flyttes fremover for alle involverte.
Siden Apple vanligvis ikke gjør dette, er det bemerkelsesverdig i seg selv. Men papiret understreker også hvordan Apple ønsker å forbedre sine egne taleoversettelsesmuligheter.
Apple tar taleoversettelse på alvor
I løpet av de siste årene har Apple jobbet hardt for å øke AI -evnene. Den har ansatt eksperter på området, for eksempel Carnegie Mellon -forsker Russ Salakhutdinov i 2016. I 2019, Apple ansatt Google AI -ekspert Ian Goodfellow som sin nye direktør for maskinlæring. Nylig, Apple kjøpte Voysis, en AI-oppstart den håper vil bidra til å forbedre Siris teknologi på naturlig språk.
I mellomtiden lanserte Apple en kvasi-akademisk blogg, Apple Machine Learning Journal. Dette gir Apples AI -forskere sjansen til å publisere noe av forskningen sin.
Verktøy som Siri kommer allerede med maskinoversettelsesevner. Imidlertid er disse evnene på langt nær så fremtredende som arbeidet til selskaper som Google. Det er ikke klart nøyaktig når Apple kommer til å kunne vise gjennombrudd på dette domenet. Men å slippe løs to av sine fremste forskere for å undersøke problemet viser absolutt at selskapet tar det på alvor.
