Hvordan superalgoritmer gjør at fremtidige iPhones og iPads lades dobbelt så raskt
Koble til iPhone eller iPad og lad den opp, og du vil legge merke til at mens de første 80% eller så går ganske fort, de suger faktisk på å lade opp de siste 20%, og tar mye mer tid å gjøre det enn det føles som om de bør.
Det er en grunn til dette. Å lade batterier opp til "full" er a komplisert prosess. Det er ingen reell måte å fortelle om et batteri er helt "fullt", så alt du kan gjøre er å måle spenningen, som (og dette er en stor forenkling) forteller deg hvor mye motstand som blir møtt når du prøver å sette mer strøm inn i batteri.
Derfor tar det så lang tid før en iPhone lader de siste 20%. Den lader full blast til den måler en viss spenning, og går deretter inn i det som kalles "trickle mode" for å sakte tillate små slurk av strøm til batteriet til det tror, basert på noen programvareberegninger, at batteriet er mer eller mindre full. Men en ny algoritme kan få tiden det tar å lade iPhone eller iPad til å gå med en mye raskere.
Forskere fra University of California i San Diego sier at nye algoritmer de har utviklet vil kutte vanlige batteriladetider i halve for vanlige litiumionbatterier, akkurat som iPhone, iPad eller MacBook bruk.
Her er avtalen. I stedet for å bare stole på spenningsmåling for å fortelle hvor fullt et batteri er, faktisk de nye algoritmene modell nøyaktig hvor litiumioner er i battericellene for å gi et mye mer nøyaktig batteri lesning.
Hvordan fører det til raskere lading? Hvis en enhet har en bedre ide om hvor "full" et batteri er ved å vite hvor det er litiumioner, trenger det ikke å gå i trickle -modus ganske så raskt. Det kan bare blåse juice inn i batteriet til det tidspunktet da det er på tide å stoppe.
Den beste delen med dette fremskrittet er at det ikke er tiår unna, eller den typen ting som er så dyrt og vanskelig å trekke av at vi sannsynligvis aldri vil se det i et forbrukerprodukt. Forskerne bak algoritmene er sikre på at "denne teknologien går inn i produkter som folk faktisk vil bruke." La oss håpe det er iPhones, iPads og MacBook Airs.
Kilde: UCSD
Via: Gizmodo
