Google spiller maskinlæring med Emoji Scavenger Hunt
Skjermbilde: Google
Emoji er mange ting for mange mennesker. Avhengig av hvem du spør, er de morsomme, Flørtete, forvirrende, et helt nytt språk, eller selve språkets bortgang.
Googles Emoji åtseljakt legger en til til de mange betydningene av emoji: en måte å leke med maskinlæring.
Nevn prisen din for 10 maskinlæringskurs [Tilbud]
Foto: Cult of Mac Deals
Maskinlæring er i ferd med å forme verden, og det er mange muligheter for utviklere. Så det er en flott tid å lære hvordan maskinlæring fungerer.
IBM og Apple kombinerer sine AI -krefter for å gjøre apper smartere
Foto: Apple
Apple har økt interessen for kunstig intelligens de siste årene-og det fortsatte forretningsfokuserte partnerskapet med IBM kommer til å hjelpe.
Sent mandag kunngjorde engangskonkurrentene Apple og IBM at forretningsapper som kjører på Apple-enheter snart vil være i stand å dra fordel av muligheten til å kombinere IBM Watson -teknologi med Apple Core ML for å skape mer intelligent apper.
Google bruker AI for å gjøre Disk -filene enklere å finne
![Google bruker AI for å gjøre Disk -filene enklere å finne Google Drive AI](/f/d74438ce358fe5f7edba6680d3fc19ea.jpg)
Foto: Google
Google bruker kunstig intelligens for å gjøre det lettere for deg å finne filene du trenger inne i Google Disk. Den neste oppdateringen vil legge til et grensesnitt som forutsier personene og filene du mest sannsynlig vil ha, og som gjør dem mer synlige, noe som fremskynder arbeidsflyten din.
Topp teknologiske trender i 2017
Foto: Ste Smith/Cult of Mac
2017 var et spennende år for forbrukerteknologi. Det ga oss store fremskritt på områder som maskinlæring og biometrisk sikkerhet, i tillegg til et stort løft for utvidet virkelighet, og noen ikke-tilfredsstillende endringer i smarttelefonprislapper.
Her er de beste teknologiske trendene i 2017.
Rask tips: Hvordan gjøre Face ID mer nøyaktig
Foto: Ste Smith/Cult of Mac
Hva gjør du når Face ID ikke gjenkjenner ansiktet ditt? Flytter du ansiktet ditt på nytt? Flytte iPhone? Stirre litt hardere på kameraet, for å fortelle at du virkelig mener business?
Stoppe! I stedet for å godta iPhone Xs stille krav, bør du bruke dette som et undervisningsmoment (og vise telefonen din hvem som er sjef samtidig). Face ID lærer hvordan ansiktet ditt endres over tid, men du kan også lære det å gjenkjenne deg bedre. Dette er hvordan.
Apple vender seg til India for å rekruttere sine neste AI -whiz -barn
Foto: Universal
For å hjelpe til med maskinlæring og kunstig intelligensforskning, søker Apple angivelig etter mulige nye ansatte rett ut fra en ingeniørhøgskole i India.
Det er et trekk som hjelper ikke bare Apples A.I. ambisjoner, men viser også sitt fortsatte fokus på India, et marked som Apple er desperat etter å ekspandere inn i.
Nei, Apple bygger ikke et massivt arkiv med BH -bilder
Bilde: Michael Summers/Flickr CC
Bygger Apple opp et massivt sentralisert arkiv med BH -bilder som tilhører sine kvinnelige brukere? Å påberope seg Betteridges lov om oppsiktsvekkende overskrifter som ender med et spørsmålstegn, nei, det er det ikke.
Internett ble gal i går etter at en tweet fra en internettbruker påpekte at det å skrive "bryster" i Bilder -søkefeltet på iPhone -en hennes tok opp det som så ut til å være en mappe som viser forskjellige bilder av henne i en tilstand av kle. Som det viser seg, er det imidlertid ikke akkurat tilfelle.
Apple avslører AI -magi bak "Hey Siri"
Foto: Ste Smith/Cult of Mac
En liten hjelpeprosessor med lav effekt som stadig lytter etter uttrykket "Hey Siri" muliggjør en av de mest grunnleggende funksjonene i Apples AI-assistent.
Prosessoren, innebygd i iPhones bevegelsesprosessor, holder "Hey Siri" -kommandoen fra å kjøre på enhetens hovedprosessor hele dagen. Denne åpenbaringen kommer i et forskningsoppslag publisert i dag av Apples maskinlæringsteam. Papiret dykker dypt ned i hvordan Apple bruker AI til å drive "Hey Siri."
Apple dykker dypere inn i AI med det siste oppkjøpet
Foto: Ste Smith/Cult of Mac
Apple har stille gjort et nytt oppkjøp av en lite kjent oppstart som kan gi noen store fordeler for iPhone- og iPad-brukere i fremtiden.
En liten oppstart i Frankrike kalt Regaind ble angivelig kjøpt av Apple. Selskapet spesialiserer seg på å bruke maskinlæring for å gjenkjenne hva som er i et bilde, noe som kan øke noen funksjoner Apple allerede har opprettet i sin foto -app.