En klebesensor omtrent som et plaster har blitt utviklet av Northwestern University for å overvåke tidlige tegn på COVID-19-infeksjon når den kobles trådløst til en iPad.
Kunngjort mandag, holder enheten seg til halsen og ser etter hoste og forskjellige symptomer av COVID-19 for å hjelpe behandling av pasienter med det dødelige viruset.
Northwestern University sa at enheten kan vise seg spesielt verdifull som en måte å diagnostisere COVID-19 hos helsepersonell ved å oppdage symptomer på et tidlig stadium.
Omtrent 25 berørte individer begynte å bruke enhetene for to uker siden. Pasientene blir overvåket både i klinikken og hjemme. Så langt har mer enn 1500 kumulative timer med overvåking generert mer enn 1 terabyte data. En del av uttalelsen lød:
"Kan brukes 24/7, og enheten produserer kontinuerlige datastrømmer og bruker kunstig intelligens for å avdekke subtile, men potensielt livreddende, innsikt. Den fyller et viktig datagap, og måler og tolker kontinuerlig hoste og respiratorisk aktivitet på måter som er umulige med tradisjonelle overvåkingssystemer. "
COVID-19 symptomsensorer
Omtrent på størrelse med et frimerke, sitter den myke, fleksible trådløse enheten i bunnen av halsen. Derfra overvåker den mønstre i halsen og brystet, på jakt etter uregelmessig eller anstrengt pust. I tillegg sjekker enheten etter respiratoriske lyder, hjertefrekvens og kroppstemperatur.
Forskere håper at enheten over tid ved å bruke nye data som allerede er samlet inn, kan fange opp COVID-19-trender før arbeidere legger merke til dem. Dette kan gi en mulighet til å delta i passende forholdsregler og tilskynde til ytterligere testing så raskt som mulig.
Foto: Northwestern University
Den selvklebende enheten synkroniseres automatisk med en iPad i nærheten en gang om dagen når den fjernes for å bli ladet. (Den tilbyr for øyeblikket ikke sanntidsdata mens den er koblet til pasienten.) Derfra lastes dataene opp til skyen og undersøkes ved hjelp av en algoritme for kunstig intelligens. Programvaren søker etter symptomer relatert til COVID-19.
"Vi regner med at de avanserte algoritmene vi utvikler vil trekke ut COVID-lignende tegn og symptomer fra rådataene og symptomene selv før individer kan oppfatte dem, sier Arun Jayaraman, forsker ved Shirley Ryan AbilityLab som leder algoritmen utvikling. "Disse sensorene har potensial til å låse opp informasjon som vil beskytte både medisinske arbeidere og pasienter i frontlinjen - informere intervensjoner i tide for å redusere risikoen for overføring og øke sannsynligheten for bedre utfall."
Enheten, som kan brukes 24/7, har ingen eksterne porter for strøm eller tilkobling, noe som gjør det lettere å desinfisere.