Hver Apple -bil på veien vil gjøre de andre smartere

Apple undersøker nye måter å få selvkjørende omsorgssystemer til å kjøre mer som mennesker, basert på en nylig patentsøknad fra iPhone-produsenten.

USPTO publiserte endelig Apples første patentsøknad knyttet til autonome kjøretøysystemer i dag, gir et innblikk i strategiene Apple kan bruke for å sette sitt preg i den selvkjørende bilen marked.

Det ryktes at Apple har en team med hundrevis av ingeniører jobber med selvkjørende bilteknologi. Til å begynne med hadde selskapet angivelig ambisjoner om bygge bil fra bakken og opp. Disse målene har endret seg til å bare bygge det underliggende navigasjonssystem for selvkjørende biler selv om.

Trening av AI med mennesker

I sin patentsøknad, Beskriver Apple sitt autonome navigasjonssystem som lærer av mennesker manuelt å kjøre ruter. I stedet for å bruke algoritmer og sensorer for å få et autonomt system til å lære ruten helt alene, blir Apples system først trent ved å kjøre bilen manuelt nedover veien.

Når bilen kjøres manuelt langs en rute, overvåker Apples sensorer på kjøretøyet forskjellige funksjoner for å utvikle en karakterisering av ruten. Systemet oppdaterer gradvis karakteriseringen mens du gjentatte ganger kjører veien manuelt. Når en viss konfidensgrense er nådd, slår den autonome navigasjonen seg på og tar rattet.

Det høres ut som om hver gate i verden måtte kjøres manuelt i en Apple -bil noen ganger før den ville bli autonom. En kul funksjon i Apples foreslåtte system er imidlertid at karakteriseringer lastes opp til et eksternt system som kan behandle dem og deretter dele denne informasjonen med andre biler.

Å trene AI med mennesker er ikke akkurat en ny idé. De fleste AI -systemer bruker menneskelige data for å nå et grunnlag for AI -algoritmer å operere med. Selvfølgelig, bare fordi Apple har søkt om patent, betyr ikke det at det faktisk vil bruke ideen hvis det autonome navigasjonssystemet noen gang kommer ut.