Ikke fortell Tim Cook, men oppfatningen av Apple er at den har haltet bak andre teknologiselskaper som Google og Facebook når det gjelder banebrytende forskning på kunstig intelligens.
Det er imidlertid usannsynlig at ting vil forbli slik, siden Apple for tiden er midt i en massiv rekrutteringsdrift for å ansette maskinlæringseksperter for en rekke forskjellige stillinger i hele selskapet.
For tiden et søk etter "maskinlæring" på Apples jobber side bringer opp 130 tilgjengelige innlegg, de fleste av dem er basert på U.S. Machine learning, for de som ikke er kjent med det et underfelt innen informatikk fokusert på å lage algoritmer som kan lære av og forutsi data.
Innleggene Apple annonserer for øyeblikket inkluderer roller knyttet til datasyn, Big Data for iTunes-analyse, trafikkdata i sanntid og andre forbedringer av Apple Maps, “proaktiv intelligens ”-ingeniører fokusert på å få Apple-enheter til å forutsi hva du vil bruke dem til, treningsbevegelsesforskere, Siri-språkingeniører, sensorrelaterte algoritmeingeniører, og mer.
Nylig tok Cook for seg oppfatningen om at Apple står bak noen av sine andre rivaler når det gjelder AI under hans dybdeintervju med Washington Post. På spørsmål om hva Apple kan gjøre for å ta igjen, sa Cook: «La meg ta unntak fra spørsmålet ditt. Spørsmålet ditt synes å antyde at vi er bak. "
Men lenge Apple var bak. Som et selskap innså det verdien av å utforske AI-og banebrytende konsepter som virtuell assistent i Siri-stil-helt tilbake til 1980-tallet. Unødvendig å si, dette var år før Google og Facebook kom.
Da "deep learning" -revolusjonen begynte på midten av 2000-tallet, var Apple imidlertid ikke et av selskapene som var villige til å dykke ned i å ansette forskere.
Nå er det. Som en enorm fersk artikkel av Steven Levy bemerker, byttet Apple Siris læringssystem til deep learning nevrale nettverk i midten av 2014, noe som fører til en merkbar økning i tjenestens effektivitet. Siden den gang, som Levy skrev, har Apple gjort det begynte å bruke dyp læring til:
... oppdage svindel i Apple -butikken, for å forlenge batterilevetiden mellom ladningene på alle enhetene dine, og for å hjelpe den med å identifisere den mest nyttige tilbakemeldingen fra tusenvis av rapporter fra betatesterne. Maskinlæring hjelper Apple med å velge nyhetshistorier for deg. Det avgjør om Apple Watch -brukere trener eller bare perambulerer. Den gjenkjenner ansikter og steder på bildene dine. Den finner ut om du ville ha det bedre å forlate et svakt Wi-Fi-signal og bytte til mobilnettverket. Den vet til og med hva god filmskaping er, slik at Apple raskt kan kompilere øyeblikksbilder og videoer til en minifilm med et tastetrykk. Apples konkurrenter gjør mange lignende ting, men, sier selskapets ledere, ingen av disse AI -kreftene kan trekke disse tingene ned samtidig som de beskytter personvernet så tett som Apple gjør.
Maskinlæring er en spesielt stor del av den kommende iOS 10 og macOS Sierra, og det er ingen tvil om at Apple ser etter for å markere sin posisjon som en AI -pioner - som er grunnen til at den har åpnet dørene for journalister for å snakke om emne.
Tror du Apple kan ta igjen sine konkurrenter når det gjelder AI? Legg igjen kommentarene nedenfor.