Dit bericht wordt u aangeboden door Agent.ai.
Niet alle bedrijven kunnen zich een fulltime staf van telefoonoperators veroorloven. En laten we eerlijk zijn: door frustratie over geautomatiseerde systemen kunnen klanten op zoek gaan naar een andere plek om zaken te doen.
Agent.ai heeft iets gecreëerd dat de kloof overbrugt: een systeem voor klantrelatiebeheer (CRM) dat wordt aangedreven door machine learning. Het komt in twee vormen: Co-Pilot en Auto-Pilot.
CRM dat leert van ervaring
Co-Pilot gebruikt machine learning om klantenservicemedewerkers nuttig advies te geven (via een beheerdersconsole) bij het afhandelen van vragen van klanten. Het idee is om het oplossingsproces te stroomlijnen op basis van eerdere klantinteracties, evenals de eigen kennisbank van het bedrijf. Het duurt meestal ongeveer 5.000 berichten om aan de slag te gaan, maar het systeem kan voor onbepaalde tijd worden gevoed met gegevens.
Dan is er Auto-Pilot, die meer werkt als iets dat rechtstreeks uit de toekomst komt. Gebouwd rond een conversatie-AI-engine, kan het, zodra het voldoende achtergrondinformatie en specifieke gegevens over klantproblemen heeft gekregen, rechtstreeks met klanten communiceren zonder tussenkomst van agenten. Een deep learning-systeem houdt in dat het pas een antwoord, vraag of suggestie geeft als het een zeer hoge mate van vertrouwen heeft bereikt. Klanten kunnen ermee communiceren via sms, Twitter, Skype, Slack, Facebook Messenger en vele andere routes.
Agent.ai werkt als een op zichzelf staand systeem of kan eenvoudig worden aangesloten op een bestaand CRM-platform. Een gepatenteerde engine voor natuurlijke taalverwerking betekent dat het systeem niet alleen naar trefwoorden kijkt, maar ook naar de daadwerkelijke inhoud van gesprekken.
Hoe werkt het? De meeste klanten ondervinden soortgelijke problemen, dus hun meest voorkomende vragen en interacties met klantenservicemedewerkers kunnen rechtstreeks in de Agent worden ingevoerd. AI-console via HTTPS, tekst, Word-document en andere formaten. Binnen een paar minuten (serieus) kan het systeem klantproblemen aanpakken en zelfs voorspellen.
In tegenstelling tot een telefoonsysteem of zelfs een team van operators, worden alle interacties met klanten ingevoerd in een dashboard dat nuttige analyses biedt om interacties te verbeteren. Dat betekent dat klantenondersteuningsmanagers een stuk effectiever kunnen worden. Tussenpersoon. AI maakt hen vrij om de problemen aan te pakken die: Echt een mens nodig om in te grijpen.
De slimme automatisering scheelt een hoop kopzorgen aan beide kanten.
AI: een teken van wat komen gaat
Dit is niet zomaar een gimmick: het geeft aan waar de klantenservice in de toekomst naartoe gaat.
Naarmate de technologie verbetert, kun je er zeker van zijn dat veel meer bedrijven AI's in hun teams gaan integreren. Volgens onderzoeksbureau Gartner: "Tegen 2020 zullen klanten 85% van hun relatie met de onderneming beheren zonder interactie met een mens.”
Machine learning is gewoon logisch als CRM-tool. Na verloop van tijd kan een dergelijk systeem best practices leren voor een breed scala aan bedrijfsspecifieke problemen. De responsieve AI-assistent kan binnen enkele seconden in plaats van dagen contact opnemen met klanten met een antwoord (of vraag). Het kan bestaande CRM-teams effectiever maken en opties bieden voor bedrijven die meer flexibiliteit nodig hebben of het zich niet kunnen veroorloven om een groot team in te huren.
Probeer de slimmere CRM-oplossingen van Agent.ai vandaag nog
Als uw bedrijf geïnteresseerd is in het uitbreiden van zijn CRM-systeem met geavanceerde AI, zijn er geen hypermoderne prijzen nodig. Agent.ai biedt gratis analyse van de eerste 5.000 maandelijkse berichten, waarna elk bericht slechts 5 cent kost via elk klantkanaal. Ga voor meer informatie of om een demo te krijgen naar Agent.ai's site, of neem contact op met [email protected].
