Top tech trends van 2017

2017 was een spannend jaar voor consumententechnologie. Het bracht ons grote vooruitgang op gebieden als machine learning en biometrische beveiliging, evenals een grote boost voor augmented reality en enkele niet zo bevredigende wijzigingen in de prijskaartjes van smartphones.

Dit zijn de belangrijkste technologietrends van 2017.

$ 1.000 smartphones

De prijs van vlaggenschip-smartphones is in 2017 fors gestegen. De nieuwste handset van Apple, iPhone X, begint nu samen met een aantal andere van concurrerende fabrikanten bij ongeveer $ 1.000.

Dat is krankzinnig als je bedenkt dat je een iMac kunt krijgen voor $ 99 extra. We dachten allemaal dat Apple gek was toen we voor het eerst hoorden dat de tiende verjaardag van de iPhone zo duur kon zijn. En toch is de vraag naar iPhone X ongelooflijk geweest sinds het apparaat begin november zijn debuut maakte.

Apple zou erop staan ​​​​dat nieuwe technologieën zoals het Super Retina HD-display en Face ID het hebben gedwongen zijn prijzen te verhogen, maar recente rapporten hebben onthuld dat iPhone X

is niet veel duurder om te produceren dan de iPhone 8 ".

De verkoop van de Galaxy Note 8, die begint bij $ 950, is ook indrukwekkend sinds de lancering in september. Het prijskaartje van $ 900 van de Google Pixel 2 lijkt ook niet te veel pure Android-fans te hebben afgeschrikt.

Rand-tot-rand displays

Apple was zeker niet de eerste die een smartphone met een edge-to-edge display afleverde, maar dankzij iPhone X en de hype eromheen voor de lancering, zijn ze nu overal.

Bijna elke vlaggenschip-smartphone heeft er een - inclusief die van Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus en nog veel meer. Als uw vlaggenschip-smartphone begin 2018 geen edge-to-edge-display heeft, zal het een zeer moeilijke tijd worden. Niemand wil meer bezels.

We houden nu zelfs zo veel van edge-to-edge displays dat De fraaie nieuwe iMac Pro van Apple is bekritiseerd omdat hij er geen heeft. Het ziet er precies hetzelfde uit als elke andere iMac - afgezien van de exclusieve ruimtegrijze afwerking - dikke randen en zo.

Machinaal leren

Machine learning drong in 2017 op geheel nieuwe manieren onze consumentenelektronica binnen. Het maakt niet alleen onze virtuele assistenten nog intelligenter, maar het levert ook krachtige nieuwe functies in onze apps die voorheen niet mogelijk waren.

iPhone X maakt gebruik van machine learning om Face ID nauwkeurig en betrouwbaar te maken. In tegenstelling tot eerdere gezichtsherkenningstechnologieën, kan het veranderingen in uw uiterlijk in de loop van de tijd identificeren zonder u te vragen uw gezicht steeds opnieuw te registreren.

Machine learning wordt ook gebruikt om objecten in uw foto's te identificeren, zodat u kunt zoeken naar dingen als 'katten', 'auto's', en zelfs "beha's" om snel geschikte afbeeldingen te vinden. Het herkent afspraken en gebeurtenissen in uw e-mails, zodat Siri u precies kan vertellen waar u moet zijn.

Binnen de Google Foto's-app kan machine learning u helpen indrukwekkende beeldmanipulatietaken uit te voeren. In een oogwenk kun je saaie foto's veranderen in verbluffende meesterwerken of ongewenste objecten verwijderen, zonder uren in een app als Photoshop te hoeven zitten.

In Google Lens op Android kan machine learning oriëntatiepunten, producten en andere objecten in uw foto's identificeren. Het kan telefoonnummers, adressen en zelfs wifi-wachtwoorden uitkiezen, zodat u geen pen hoeft te pakken om ze handmatig op te schrijven.

iOS-apps van derden kunnen nu vergelijkbare dingen doen, dankzij het nieuwe Core ML-framework van Apple. Hierdoor kunnen ontwikkelaars machine learning-technologieën eenvoudig integreren in hun eigen software.

Je kunt verwachten dat machine learning de komende jaren een nog grotere rol gaat spelen in ons leven. Dit alles is nog maar het begin.

Augmented reality

Augmented reality bestaat al jaren, maar het kwam pas echt van de grond totdat Apple het omarmde met ARKit in iOS 11. Nu maken ontwikkelaars verbluffende apps en games die ons onderdompelen in virtuele werelden en objecten tot leven brengen in de omgeving om ons heen.

AR kan worden gebruikt om plaats Ikea-meubels in je woonkamer en meet objecten uit de echte wereld terwijl je een grote make-over plant. Het kan u helpen nieuwe schoonheidsproducten uit te proberen voordat u een winkel binnenstapt. Het kan zetten Pokémon aan je voeten als je door een park dwaalt.

Andere AR-apps vertalen buitenlandse tekst in een oogwenk, overlappen wandelroutes op het pad voor je en helpen je informatie te vinden over de objecten om je heen. Ze kunnen zelfs u helpen zwakke plekken in wifi te vinden rond uw huis.

De mogelijkheden zijn eindeloos - en het is ongelooflijk spannend om na te denken over wat er in de toekomst mogelijk zou kunnen zijn met AR naarmate onze apparaten nog krachtiger worden.

Nieuwe biometrische zekerheden

We waren volkomen tevreden met vingerafdrukherkenning, maar een aantal smartphonemakers besloot dat er in 2017 nieuwe biometrische beveiligingsoplossingen nodig waren.

Samsung zette deze trend als eerste in met de Galaxy S8, die een vingerafdrukscanner combineerde met zowel iris- als gezichtsherkenning. Apple besloot dat de laatste technologie de enige technologie was die nodig was voor iPhone X, en die beslissing lijkt tot nu toe zijn vruchten af ​​te werpen.

nutsvoorzieningen andere fabrikanten proberen Face ID te evenaren, waarmee alle klachten die we in het verleden over gezichtsherkenning hadden weggenomen. In 2018 kun je nieuwe vlaggenschiptelefoons verwachten waarmee je kunt inloggen en betalingen kunt autoriseren door simpelweg naar je scherm te kijken.