Maak kennis met de robot die je toekomstige iPhones gaat assembleren

Onderzoekers van UC Berkley hebben een belangrijke mijlpaal bereikt in de creatie van bruikbare AI. Ze hebben een nieuwe reeks algoritmen ontwikkeld waarmee robots met vallen en opstaan ​​kunnen leren, net zoals mensen nieuwe taken leren.

Met dit soort goed opgeleide automaten is er niets dat ze niet kunnen doen. Denk aan mechanische wezens die je volgende iPhone in elkaar zetten, wolkenkrabbers bouwen of Mars verkennen.

Is dit waar we de eerste vermoedens van de robotapocalyps zien?

De algoritmen creëren een techniek op basis van wapeningsleren, waarbij de testmachine kleding moet ophangen, monteren en monteren speelgoedvliegtuig, doe een dop terug op een waterfles - allerlei dingen die we met vallen en opstaan ​​​​leren zonder erover na te denken het. Hoe dit allemaal werkt, kun je hier in een echte ‘bot’ in de video zien.

Dit 'deep learning'-systeem is een groot probleem.

"Wat we hier rapporteren, is een nieuwe benadering om een ​​robot in staat te stellen te leren", zegt professor Pieter Abbeel van de afdeling Elektrotechniek en Computerwetenschappen van UC Berkeley. “De sleutel is dat wanneer een robot met iets nieuws wordt geconfronteerd, we hem niet opnieuw hoeven te programmeren. Exact dezelfde software, die codeert hoe de robot kan leren, werd gebruikt om de robot alle verschillende taken te laten leren die we hem hebben gegeven.”

Met dit soort programmering kunnen geautomatiseerde wezens zich aanpassen aan hun steeds veranderende omgeving zonder te hoeven wachten op nieuwe instructies. Denk aan een Mars Rover die zijn verkenning zou kunnen voortzetten zonder te hoeven wachten op de NASA-nerds om erachter te komen wat er mis is en nieuwe code te verzenden, die mogelijk verouderd was tegen de tijd dat het werd ontvangen daar.

We gaan naar de toekomst, oké. Is het slechts een kwestie van tijd voordat Rosie de Robot van de Jetsons een plekje in je huis heeft?

Bron: Berkeley Nieuwscentrum