Een grote doorbraak van het kwantumcomputerteam van Google zou uiteindelijk kunnen leiden tot kunstmatige-intelligentiesystemen die complex genoeg zijn om sci-fi nerds te laten slapen uit angst voor de robotapocalyps. De doorbraak klinkt eenvoudig, maar heeft enorme implicaties: de kwantumcomputer waarmee het team samenwerkt met NASA werkt echt.
En het werkt niet alleen, maar het kan hetzelfde proces tot 100 miljoen keer sneller uitvoeren dan zijn voorgangers.
Google lanceerde zijn Quantum Kunstmatige Intelligentie Lab in 2013 in samenwerking met het Amerikaanse ruimteagentschap om "te onderzoeken hoe kwantumcomputing machine learning kan bevorderen". Machinaal leren is een middel om nauwkeurige modellen van de wereld te maken om voorspellingen te vergemakkelijken, wat zeker van belang is voor een zoekopdracht op internet motor.
"We zijn optimistisch dat de aanzienlijke runtime-winsten die we hebben gevonden, zullen worden overgedragen naar commercieel relevante problemen, zoals die zich voordoen bij taken die relevant zijn voor machine-intelligentie", zei Google in
aankondiging van vandaag.Het proces de D-Wave 2X kwantumcomputer explored, quantum annealing, heeft tot doel snel een optimale oplossing te vinden voor een complex probleem (bijvoorbeeld het laagste punt in een vallei, het go-to-voorbeeld van elk artikel dat ik heb gelezen over quantum computing). Kwantumgloeien ging in tegen gesimuleerd gloeien, dat hetzelfde werk wil doen met behulp van conventionele computers en de Monte Carlo-methode, die een benaderende oplossing berekent op basis van: willekeurige steekproeven.
De reden dat kwantumgloeien zoveel sneller is dan de andere twee methoden, is te wijten aan het fundamentele verschil tussen het apparaat waarop je deze site leest en een kwantumcomputer. Terwijl "gewone" computers gegevens in bits uitdrukken, zijn binaire "schakelaars" die aan of uit kunnen staan (1s en 0s), een kwantumcomputer gebruikt qubits, die tegelijkertijd aan en uit kunnen zijn omdat de kwantumfysica het tegenovergestelde is van alles wat gevoel.
Laat ik het anders zeggen met de verrassend goede film van Nicolas Cage Volgende, want als iemand een ongelooflijk complex en verbluffend concept niet kan uitleggen met een Nicolas Cage-film, wil ik het niet begrijpen.
In Volgende, kan het personage van Cage twee minuten in de toekomst kijken. Op een gegeven moment gebruikt hij dit vermogen om een enorme faciliteit vol terroristen volledig te verkennen door herhaaldelijk te herhalen en elke keer verschillende paden te volgen. Vanuit zijn oogpunt had dit uren kunnen duren. Dat is de traditionele manier: op elk kruispunt kan hij links of rechts afslaan.
Wanneer we echter naar de film kijken, zien we een veelvoud aan kooien die zich opsplitsen om verschillende gebieden te verkennen, en vanuit ons oogpunt kost het hem maar een paar minuten om de hele lay-out te kennen. Dat is de kwantummanier.
Quantum annealing betekent dat Cage op elk kruispunt naar links kan draaien en precies op hetzelfde moment, enzovoort gedurende zijn hele reis. Een kwantumcomputer kan elke kooi er gewoon tegelijk ingooien, omdat hij niet steeds hoeft te "resetten" om andere paden te proberen, zoals binaire processors doen.
De doorbraak van Google betekent niet dat we op elk moment e-mails op kwantumlaptops gaan typen binnenkort, maar het bedrijf staat klaar om uiteindelijk te helpen bij het maken van de slimste en snelste machines ooit bedacht.
Via: Engadget
[Update 20:27 p.m.]: Dit bericht verwees oorspronkelijk naar de "Monte Cristo-methode" in plaats van de juiste Monte Carlo-methode. We hebben de fout gecorrigeerd en haten die sandwich.
