Foxconn kan binnenkort AI gebruiken om defecte iPhone-onderdelen te identificeren

Apple-fabrikant Foxconn is van plan om kunstmatige intelligentie-beeldherkenningssystemen in te voeren voor kwaliteitscontrole in zijn fabrieken, beweert een nieuw rapport.

De technologie kan helpen bij het identificeren van defecte printplaten of andere componenten, waardoor de efficiëntie van Foxconn wordt verbeterd als het gaat om het monteren van apparaten. Het AI-systeem is ontwikkeld door Andrew Ng, een expert op het gebied van machine learning die eerder leiding gaf aan grote projecten voor zowel Google als Baidu.

Tijdens een persconferentie in San Francisco werd de Landing.ai-technologie van Ng gedemonstreerd toen ze een defect ontdekte in een door een camera gefotografeerde printplaat. In tegenstelling tot reguliere computervisiesystemen die vele duizenden voorbeeldafbeeldingen nodig hadden om ze te trainen een bepaald object te herkennen, kan Landing.ai dit doen met slechts vijf trainingsafbeeldingen. Dat maakt het veel geschikter voor een fabriekslijn die meerdere onderdelen produceert die op een semi-regelmatige basis kunnen veranderen.

In zijn meest opmerkelijke eerdere werk hielp Ng bij het ontwikkelen van de Google Brein project in 2011, dat in staat was om objecten zoals katten te leren identificeren door video's op YouTube te bekijken.

Het is nog niet duidelijk of de nieuwe cameratechnologie van Foxconn zal worden gebruikt of Apple-assemblage, hoewel het geen zin zou hebben om dat niet te doen. De afgelopen jaren is Foxconn actief geweest in het streven naar meer en meer automatisering in zijn fabrieken. Vanaf 2010 heeft Foxconn het over: zijn menselijke werkers vervangen door robots. Het begon deze technologie te testen iPhone-bouwende bots in december 2012 en vorig jaar gebruikte hij naar verluidt 40.000 van deze robots in zijn fabrieken in China voor productietaken afhandelen.

Bron: Reuters