Populārākās tehnoloģiju tendences 2017

2017. gads bija aizraujošs gads patērētāju tehnoloģijām. Tas mums deva lielus sasniegumus tādās jomās kā mašīnmācīšanās un biometriskā drošība, kā arī palielināja paplašināto realitāti un dažas ne tik apmierinošas izmaiņas viedtālruņu cenu zīmēs.

Šeit ir galvenās 2017. gada tehnoloģiju tendences.

1000 USD viedtālruņi

Vadošo viedtālruņu cena strauji pieauga 2017. gadā. Apple jaunākā klausule iPhone X kopā ar vairākiem citiem konkurējošu ražotāju tālruņiem tagad sākas no aptuveni 1000 USD.

Tas ir neprātīgi, ja uzskatāt, ka varat iegādāties iMac par papildu 99 USD. Mēs visi domājām, ka Apple ir traks, kad pirmo reizi dzirdējām, ka tās desmitās jubilejas iPhone varētu būt tik dārgs. Un tomēr pieprasījums pēc iPhone X ir bijis neticams kopš ierīces debijas novembra sākumā.

Apple uzstāj, ka jaunās tehnoloģijas, piemēram, Super Retina HD displejs un sejas ID, ir likušas tai paaugstināt cenas, taču jaunākie ziņojumi ir atklājuši iPhone X ražošana nav ievērojami dārgāka nekā iPhone 8.

Kopš tā izlaišanas septembrī arī Galaxy Note 8, kura cena sākas no 950 USD, pārdošanas apjomi ir bijuši iespaidīgi. Šķiet, ka arī Google Pixel 2 900 ASV dolāru cenu zīme nav atturējusi pārāk daudz tīru Android fanu.

Displeji no malas līdz malai

Apple noteikti nebija pirmais, kas piegādāja viedtālruni ar displeju no malas līdz malai, taču, pateicoties iPhone X un apziņai, kas to ieskauj pirms tā palaišanas, tie tagad ir visur.

Gandrīz katram vadošajam viedtālrunim ir tāds - ieskaitot Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus un daudzus citus. Ja jūsu vadošajam viedtālrunim 2018. gada sākumā nav displeja no malas līdz malai, tas būs ļoti grūts laiks. Neviens vairs negrib rāmjus.

Patiesībā mums tagad ļoti patīk displeji no malas līdz malai Apple iedomātā jaunā iMac Pro ir kritizēts par to, ka tādas nav. Tas izskatās tieši tāpat kā jebkurš cits iMac - ja neskaita ekskluzīvo kosmosa pelēko apdari - kuplie rāmji un viss.

Mašīnmācība

Mašīnmācība mūsu patēriņa elektronikā iebruka pilnīgi jaunā veidā 2017. Tas ne tikai padara mūsu virtuālos palīgus vēl saprātīgākus, bet arī nodrošina mūsu lietotnēs jaudīgas jaunas funkcijas, kas iepriekš nebija iespējamas.

iPhone X izmanto mašīnmācīšanos, lai sejas ID būtu precīzs un uzticams. Atšķirībā no iepriekšējām sejas atpazīšanas tehnoloģijām, tā laika gaitā var noteikt izmaiņas jūsu izskatā, neprasot jums atkal un atkal reģistrēt seju.

Mašīnmācība tiek izmantota arī, lai identificētu jūsu fotoattēlos esošos objektus, lai jūs varētu meklēt tādas lietas kā “kaķi”, “automašīnas” un pat "krūšturi" lai ātri atrastu piemērotus attēlus. Tā atpazīst tikšanās un notikumus jūsu e -pastos, lai Siri varētu precīzi pateikt, kur jums jāatrodas.

Lietotnē Google fotoattēli mašīnmācīšanās var palīdzēt veikt iespaidīgus attēla manipulācijas uzdevumus. Vienā mirklī jūs varat pārvērst drūmos momentuzņēmumus satriecošos šedevros vai rediģēt nevēlamus objektus, netērējot stundas tādā lietotnē kā Photoshop.

Operētājsistēmā Google Lens operētājsistēmā Android mašīnmācīšanās var identificēt jūsu fotoattēlos esošos orientierus, produktus un citus objektus. Tas var izvēlēties tālruņu numurus, adreses un pat Wi-Fi paroles, tāpēc jums nav jāiegūst pildspalva un jāpieraksta tās manuāli.

Pateicoties Apple jaunajai Core ML sistēmai, trešo pušu iOS lietotnes tagad var darīt līdzīgas lietas. Tas ļauj izstrādātājiem viegli integrēt mašīnmācīšanās tehnoloģijas savā programmatūrā.

Jūs varat sagaidīt, ka mašīnmācībai tuvākajos gados būs vēl lielāka loma mūsu dzīvē. Tas viss ir tikai sākums.

Paplašinātā realitāte

Paplašinātā realitāte pastāv jau daudzus gadus, taču tā īsti neizcēlās, līdz Apple to pārņēma ar ARKit operētājsistēmā iOS 11. Tagad izstrādātāji veido žokļa pilināmas lietotnes un spēles, kas mūs iegremdē virtuālajās pasaulēs un atdzīvina objektus apkārtējā vidē.

AR var pierast novietojiet Ikea mēbeles savā dzīvojamā istabā un izmērīt reālās pasaules objektus, plānojot lielu pārvērtību. Tas var palīdzēt izmēģināt jaunus skaistumkopšanas produktus, pirms ieiet veikalā. Tā var likt Pokemons klīstot pa parku, pie kājām.

Citas AR lietotnes vienā mirklī tulkos svešu tekstu, pārklās iešanas norādījumus uz ceļa, kas atrodas priekšā, un palīdzēs atrast informāciju par apkārt esošajiem objektiem. Viņi pat var palīdzēs jums atrast Wi-Fi vājās vietas ap jūsu mājām.

Iespējas ir bezgalīgas - un ir neticami aizraujoši domāt par to, kas varētu būt iespējams ar AR nākotnē, jo mūsu ierīces kļūst vēl jaudīgākas.

Jauni biometriskie vērtspapīri

Mēs bijām pilnīgi apmierināti ar pirkstu nospiedumu atpazīšanu, taču vairāki viedtālruņu ražotāji nolēma, ka 2017. gadā ir nepieciešami jauni biometriskie drošības risinājumi.

Samsung pirmais uzsāka šo tendenci ar Galaxy S8, kas apvienoja pirkstu nospiedumu skeneri gan ar varavīksnenes, gan sejas atpazīšanu. Apple nolēma, ka pēdējā ir vienīgā tehnoloģija, kas nepieciešama iPhone X, un šķiet, ka šis lēmums līdz šim atmaksājas.

Tagad citi ražotāji cenšas saskaņot sejas ID, kas novērš visas sūdzības, kas mums agrāk bija par sejas atpazīšanu. 2018. gadā jūs varat sagaidīt jaunus vadošos tālruņus, kas ļauj jums pieteikties un autorizēt maksājumus, vienkārši apskatot ekrānu.