Mūsdienu mašīnmācīšanās AI tehnoloģijas bieži balstās uz brīvu lietotāju datu plūsmu. Tas liek Apple grūtā vietā.
Lai gan tā vēlas palikt mākslīgā intelekta līderpozīcijās, tā nevēlas neko darīt, lai traucētu tās privātuma pieejai tehnoloģijā. Par laimi, ir risinājums šai problēmai.
Šī gada Neironu apstrādes informācijas sistēmu (NIPS) konferencē uzrunātajā Apple privātuma vadītājs Džūljens Freudigers apsprieda Apple pieeju. Tajā tiek izmantota privātumu aizsargājoša mašīnmācīšanās metode, ko sauc par apvienoto mācīšanos.
Apvienotā mācīšanās apmāca mašīnmācīšanās algoritmus vairākās vietējās datu kopās, neapmainoties ar datu paraugiem. Tas ļauj Apple veikt tādas darbības kā panākt, lai Siri atpazīst jūsu balsi (un tikai jūsu balsi) kā modināšanas vārdu. Tomēr vēl svarīgāk ir tas, ka tas netiek darīts visā pasaulē. Viss, kas tiek kopīgots, ir atjauninātie neironu tīkli, kas tiek izmantoti, lai uzlabotu vispārējo galveno tīklu. Tas ir gudrs veids, kā nodrošināt ar datiem pamatota AI priekšrocības, neizņemot no ierīcēm tādas lietas kā Siri pieprasījumu neapstrādātais audio.
Apple izmanto arī atšķirīgu privātumu. Tas neapstrādātajos datos rada nelielu troksni, tāpēc ir grūtāk pārveidot audio failus no apmācīta modeļa.
Kopš 2017. gada Apple izmanto atšķirīgu privātumu. Tomēr tas tikai nesen to apvienoja ar federālo mācīšanos. Apple izmanto arī AI pieeju tādām lietām kā QuickType tastatūra.
Apple AI pieeja ir jauns solis uz priekšu
Apple koncentrējas uz privātumu pastāvēja Stīva Džobsa vadībā. Tomēr Tims Kuks vadībā tas ir kļuvis par publiskāku Apple uzmanību. Tas lielā mērā ir tāpēc, ka arvien izplatītākas ir tādas tendences kā liela mēroga uzlaušana un masveida datu ieguve.
Tims Kuks ir arī palielinājis Apple uzmanību mākslīgajam intelektam. Šī ir joma, kurā Apple iepriekš atpalika. 2017. gadā Apple uzsāka savu daļēji akadēmisko emuāru Apple Machine Learning Journal. Tas ļāva tai runāt par to, kā tā izmanto mašīnmācīšanos, lai “palīdzētu veidot novatoriskus produktus miljoniem cilvēku visā pasaulē”.
Apple papildus nolīga Īanu Gudfellu kā tās jaunais mašīnmācīšanās direktors. Bijušais Google AI eksperts izveidoja ģeneratīvus pretrunīgus tīklus (GAN), kas ir viens no aizraujošākajiem mūsdienu AI sasniegumiem.
Tomēr ne viss ir bijis pozitīvs privātuma jomā. Šī gada sākumā tika atklāts, ka Apple darbuzņēmējiem bija pieejami ieraksti par cilvēkiem, kas sarunājas ar Siri. Tie tika izmantoti, lai palīdzētu uzlabot Siri funkcionalitāti. Prakse uz laiku tika pārtraukta, un darbuzņēmēji atlaida.
"Mēs saprotam, ka neesam pilnībā īstenojuši savus augstos ideālus, un tāpēc atvainojamies," Apple paziņojumā teikts.
Šķiet, ka uzņēmums vēlas parādīt, cik smagi strādā, lai nepieļautu šo kļūdu vēlreiz.
Avots: MIT tehnoloģiju apskats
