Google neironu tīkls turpina pārsteigt. Ar jaunu dziļi apgūstamu mašīnu ar nosaukumu PlaNet, kuru apmācījuši 126 miljoni attēlu un to pievienojot EXIF datus, tas ir ieguvis “pārcilvēcisko” spēju precīzi noteikt gandrīz jebkura atrašanās vietu foto.
Google datoru redzēšanas speciālista Tobiasa Vejanda vadītā komanda izveidoja PlaNet, uzņemot visus šos attēlus un izmantojot tos, lai sadalītu pasauli vairāk nekā 26 000 kvadrātu režģī. Šo kvadrātu izmēri mainās atkarībā no tā, cik attēlu ir saistīti ar katru atrašanās vietu.
Piemēram, lielās pilsētās, piemēram, Ņujorkā, kur katru dienu tiek uzņemts daudz fotoattēlu, ir “smalkāka režģa struktūra nekā attālākos reģionos, kur fotogrāfijas ir retāk sastopamas”, skaidro MIT tehnoloģiju apskats. Google ir ignorējis okeānus un polāros reģionus.
Izmantojot 91 miljonu attēlu, komanda varēja iemācīt PlaNet izstrādāt tīkla atrašanās vietu, izmantojot tikai pašu attēlu. Rezultāts ir mašīna, kas var precīzi noteikt atrašanās vietu vai iespējamos kandidātus, kad tā tiek padota ar fotoattēlu.
Komanda pārbaudīja PlaNet, izmantojot 2,3 miljonus ģeogrāfiski marķētu attēlu no Flickr. Tas spēja atrast 3,6 procentus no tiem ar “ielu līmeņa precizitāti”, saka Vejends, un vēl 10,1 procentus ar pilsētas līmeņa precizitāti. PlaNet varēja noteikt 28,4 fotoattēlu izcelsmes valsti un 48 procentu saturu.
Pēc tam PlaNet tika pārbaudīts pret cilvēkiem, kuriem ir iespēja atrast attēlus, izmantojot visu veidu norādes, tostarp ielu zīmes, arhitektūras stilus un pat veģetācijas veidu.
"Weyand un co pārbaudīja PlaNet, pārbaudot 10 labi ceļojošus cilvēkus," piebilst MIT. "Pārbaudei viņi izmantoja tiešsaistes spēli, kurā spēlētājs tiek iepazīstināts ar nejaušu skatu, kas uzņemts no Google ielas attēla, un lūdz viņam vai viņai noteikt tās atrašanās vietu pasaules kartē."
PlaNet spēja uzvarēt cilvēku spēlētājus, uzvarot 28 no 50 kārtām ar vidējo lokalizācijas kļūdu 1131,7 km, savukārt vidējā cilvēka lokalizācijas kļūda bija 2320,75 km.
"[Šis] neliela mēroga eksperiments parāda, ka PlaNet sasniedz pārcilvēcisku sniegumu, lai veiktu Ielas attēla ainu ģeogrāfisko atrašanās vietu," sacīja Veijana komanda.
"Mēs domājam, ka PlaNet ir priekšrocības salīdzinājumā ar cilvēkiem, jo tas ir redzējis daudz vairāk vietu, nekā jebkurš cilvēks var apmeklēt un ir iemācījusies smalkas norādes par dažādām ainām, kuras labi ceļojošam cilvēkam pat ir grūti atšķirt, ”viņi pievienot.
PlaNet pat var atrast telpās uzņemtos attēlus, izmantojot līdzīgus fotoattēlus, kas ir piesaistīti albumiem, kuriem ir pievienoti atrašanās vietas dati. Iespaidīgākais mašīnā ir tas, ka tas prasa tikai 377 MB vietas, kas nozīmē, ka tas viegli iederēsies jūsu viedtālrunī vai planšetdatorā.
