Jauna meklētājprogramma vēlas saglabāt App Store pārskatus godīgus un precīzus, pilnībā ignorējot tos, kas var nākt no apmaksātajiem šiliem vai izstrādātāju nerimstošās lietotāju āpšu dēļ.
Šī raksta laikā sistēma apgalvo, ka tā ir revidējusi vairāk nekā 17 miljonus atsauksmju un ignorējusi 1,1 miljonu no tām. Un, ja jums rodas jautājums, vai karstā jaunā spēle vai ar funkcijām piepildītā kalendāra lietotne, kuru gatavojaties lejupielādēt, patiešām ir jūsu laika vērta, iespējams, vēlēsities pārbaudīt šo vietni.
AppRecs ir pakalpojums, un tiešsaistē tas ir pilnīgi bez maksas. Viss, kas jums jādara, ir meklēt tieši jūs interesējošo lietotni vai pārlūkot aptuveni 35 000 “patiesi lielisku” lietotņu sarakstu. Varat filtrēt tos, pamatojoties uz cenu, vidējo vērtējumu, kategoriju un popularitāti.
AppRecs radītājs, Sietlas programmatūras inženieris Marks Edmonds apraksta savas metodes garš pavediens vietnē Reddit, bet pamatā tas ir saistīts ar pārskatu organizēšanu, pamatojoties uz uzticamības līmeni. Edmonds ievieto “bioloģiskos” lietotņu veikala pārskatus - šie lietotāji raksta pēc savas iniciatīvas - un izstrādātāji maigi pieprasa skalas augšdaļā. Zemāk ir mazāk uzticami pārskati, kas ietver agresīvi pieprasītus, filtrētus/ķiršu atlasītus, tīkla avotus, uz atlīdzību orientētus un tikai apmaksātus.
Edmonds saka, ka ir grūti precīzi noteikt, kuri App Store pārskati varētu būt mazāk nekā patiesi, taču viņš ir izstrādājis dažus karodziņus, kuriem jāpievērš uzmanība.
"Piemēram, pieņemsim, ka recenzents ir ievietojis tikai 5 zvaigžņu atsauksmes un pārskatījis vairāk nekā 1000 lietotnes-mēs atzīmējam šīs atsauksmes kā neuzticamas," viņš sacīja Reddit. “Kā būtu ar produktīvajiem recenzentiem A un B, kuri abi ir pārskatījuši gandrīz vienu un to pašu lietotņu kopumu, un tiem visiem ir pozitīvs vērtējums? Iespējams, tīklā vai apmaksāts.
“Dažos gadījumos atsauksmes ir izgrieztas un ielīmētas no iepriekšējiem pārskatiem, un tāpēc tās ir viegli atzīmēt. Citos gadījumos mēs varam apskatīt katras lietotnes kopējo statistiku - vidējais atsauksmju ilgums, vidējais atsauksmju skaits, ko publicējuši recenzenti, un citi rādītāji - un konstatēt, ka notiek kaut kas neķītrs. ”
AppRecs sākas ar Java lietotni, kas ievelk milzīgu datu apjomu no Apple meklēšanas un plūsmām un atdala attiecīgo informāciju datu bāzē. Tad tas sāk izsijāt visus šos datus, meklējot lietas, kas izraisa karodziņus, izmantojot apkopošanu un ieteikumu dzinējus, pirms visus savus secinājumus ievadīt vietnes ģeneratorā, kas atjaunina dzinēju tiešsaistē.
Tā kā Edmonds izmanto virkni automatizētu uzdevumu, kuru pamatā ir pamatoti minējumi, Edmonds nav pārliecināts, kāds ir sistēmas kļūdu īpatsvars. Bet viņš meklē veidus, kā to uzlabot ar mašīnmācīšanos, un tas noteikti ir labs sākums.
