Populiariausios technologijų tendencijos 2017 m

2017 -ieji buvo įdomūs metai vartotojų technologijoms. Tai atnešė mums didelę pažangą tokiose srityse kaip mašininis mokymasis ir biometrinis saugumas, taip pat padidino papildytos realybės postūmį ir padarė ne tokius patenkinamus išmaniųjų telefonų kainų etikečių pakeitimus.

Čia yra geriausios 2017 metų technologijų tendencijos.

1000 USD išmaniųjų telefonų

Pagrindinių išmaniųjų telefonų kaina smarkiai šoktelėjo 2017 m. Naujausias „Apple“ telefonas „iPhone X“ kartu su daugeliu kitų konkuruojančių gamintojų dabar kainuoja apie 1000 USD.

Tai beprotiška, kai manote, kad galite įsigyti „iMac“ už papildomus 99 USD. Visi pagalvojome, kad „Apple“ yra beprotiška, kai pirmą kartą išgirdome, kad dešimties metų jubiliejus „iPhone“ gali būti toks brangus. Ir vis dėlto „iPhone X“ paklausa buvo neįtikėtina nuo tada, kai įrenginys debiutavo lapkričio pradžioje.

„Apple“ tvirtintų, kad naujos technologijos, tokios kaip „Super Retina HD“ ekranas ir „Face ID“, privertė ją didinti kainas, tačiau naujausi pranešimai atskleidė „iPhone X“

gamyba nėra daug brangesnė nei „iPhone 8“.

„Galaxy Note 8“, kurio kaina prasideda nuo 950 USD, pardavimai taip pat buvo įspūdingi nuo rugsėjo mėn. Panašu, kad 900 USD vertės „Google Pixel 2“ kaina taip pat neatbaidė per daug grynų „Android“ gerbėjų.

Ekranai nuo krašto iki krašto

„Apple“ tikrai nebuvo pirmoji, pristatžiusi išmanųjį telefoną su ekranu nuo krašto iki krašto, tačiau dėka „iPhone X“ ir prieš jį pasirodant supančio šurmulio, jie dabar yra visur.

Beveik kiekvienas pavyzdinis išmanusis telefonas turi tokį, įskaitant „Samsung“, „Google“, LG, „Huawei“, „OnePlus“ ir daugelį kitų. Jei jūsų pavyzdiniame išmaniajame telefone nebus ekrano nuo krašto iki krašto 2018 m. Pradžioje, tai bus labai sunkus laikas. Niekas nebenori rėmelių.

Tiesą sakant, dabar mums labai patinka ekranai nuo krašto iki krašto Naujasis „Apple“ naujas „iMac Pro“ buvo kritikuojamas dėl to, kad jo nėra. Jis atrodo lygiai taip pat, kaip ir visi kiti „iMac“ - be išskirtinės erdvės pilkos spalvos - stambūs rėmeliai ir viskas.

Mašinų mokymasis

Mašinų mokymasis į mūsų buitinę elektroniką įsiveržė visiškai naujais būdais 2017 m. Tai ne tik daro mūsų virtualius padėjėjus dar protingesnius, bet ir suteikia naujų galingų funkcijų mūsų programose, kurių anksčiau nebuvo įmanoma padaryti.

„iPhone X“ naudoja mašininį mokymąsi, kad veido ID būtų tikslus ir patikimas. Skirtingai nuo ankstesnių veido atpažinimo technologijų, ji gali nustatyti jūsų išvaizdos pokyčius laikui bėgant, neprašydama vėl ir vėl užregistruoti savo veido.

Mašininis mokymasis taip pat naudojamas atpažinti jūsų nuotraukose esančius objektus, kad galėtumėte ieškoti tokių dalykų kaip „katės“, „automobiliai“ ir net "liemenėlės" greitai rasti tinkamus vaizdus. Jis atpažįsta susitikimus ir įvykius jūsų el. Laiškuose, kad „Siri“ galėtų tiksliai pasakyti, kur jums reikia būti.

„Google“ nuotraukų programoje mašininis mokymasis gali padėti atlikti įspūdingas vaizdo manipuliavimo užduotis. Akimirksniu galite paversti drąsius vaizdus nuostabiais šedevrais arba redaguoti nepageidaujamus objektus, nepraleisdami valandų tokioje programoje kaip „Photoshop“.

Naudojant „Google Lens“, skirtą „Android“, mašininis mokymasis gali atpažinti orientyrus, produktus ir kitus jūsų nuotraukų objektus. Jis gali pasirinkti telefonų numerius, adresus ir net „Wi-Fi“ slaptažodžius, todėl jums nereikia gauti rašiklio ir užsirašyti rankiniu būdu.

Trečiosios šalies „iOS“ programos dabar gali padaryti panašius dalykus dėl naujos „Apple“ „Core ML“ sistemos. Tai leidžia kūrėjams lengvai integruoti mašinų mokymosi technologijas į savo programinę įrangą.

Galite tikėtis, kad mašininis mokymasis ateinančiais metais vaidins dar didesnį vaidmenį mūsų gyvenime. Visa tai tik pradžia.

Papildyta realybė

Išplėstinė realybė egzistuoja daugelį metų, tačiau ji tikrai nepasileido, kol „Apple“ jos nepriėmė su „ARKit“ „iOS 11“. Dabar kūrėjai kuria žandikaulį lavinančias programas ir žaidimus, kurie panardina mus į virtualius pasaulius ir priverčia objektus gyventi mus supančioje aplinkoje.

AR gali būti naudojamas padėkite „Ikea“ baldus savo svetainėje ir išmatuokite realaus pasaulio objektus, kai planuojate didelį pakeitimą. Tai gali padėti išbandyti naujas grožio priemones prieš įžengus į parduotuvę. Tai gali įdėti Pokémonas prie kojų, kai klajoji po parką.

Kitos AR programos akimirksniu išvers svetimą tekstą, apims pėsčiųjų nuorodas priešais jus esančiame kelyje ir padės rasti informacijos apie jus supančius objektus. Jie netgi gali padės rasti „Wi-Fi“ silpnąsias vietas aplink tavo namus.

Galimybės yra begalinės - ir nepaprastai įdomu galvoti apie tai, kas gali būti įmanoma naudojant AR ateityje, kai mūsų prietaisai tampa dar galingesni.

Nauji biometriniai vertybiniai popieriai

Mes buvome visiškai patenkinti pirštų atspaudų atpažinimu, tačiau daugelis išmaniųjų telefonų gamintojų nusprendė, kad 2017 m. Reikalingi nauji biometrinio saugumo sprendimai.

„Samsung“ pirmą kartą pradėjo šią tendenciją su „Galaxy S8“, kuri sujungė pirštų atspaudų skaitytuvą su rainelės ir veido atpažinimu. „Apple“ nusprendė, kad pastaroji buvo vienintelė „iPhone X“ reikalinga technologija, ir atrodo, kad šis sprendimas kol kas pasiteisina.

Dabar kiti gamintojai stengiasi suderinti „Face ID“, kuris pašalina visus skundus, kuriuos anksčiau turėjome dėl veido atpažinimo. 2018 m. Galite tikėtis pamatyti naujus pavyzdinius telefonus, kurie leidžia prisijungti ir patvirtinti mokėjimus tiesiog žiūrint į ekraną.