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모든 기업이 전화 교환원의 정규직 직원을 감당할 수 있는 것은 아닙니다. 그리고 솔직히 말해서 자동화 시스템에 대한 불만으로 인해 고객은 다른 비즈니스 장소를 찾도록 만들 수 있습니다.
에이전트.ai 기계 학습으로 구동되는 고객 관계 관리(CRM) 시스템인 갭을 메우는 무언가를 만들었습니다. Co-Pilot과 Auto-Pilot의 두 가지 형태로 제공됩니다.
경험에서 배우는 CRM
Co-Pilot은 기계 학습을 사용하여 고객 문의를 처리할 때 고객 서비스 담당자에게 유용한 조언(관리 콘솔을 통해)을 제공합니다. 아이디어는 이전 고객 상호 작용과 회사 자체 지식 기반을 기반으로 해결 프로세스를 간소화하는 것입니다. 일반적으로 시작하여 실행하는 데 약 5,000개의 메시지가 필요하지만 시스템에 데이터가 무한정 공급될 수 있습니다.
그리고 미래에서 온 것처럼 작동하는 자동 조종 장치가 있습니다. 대화형 AI 엔진을 기반으로 구축되어 고객 문제에 대한 충분한 배경 정보와 특정 데이터가 제공되면 에이전트 개입 없이 고객과 직접 상호 작용할 수 있습니다. 딥 러닝 시스템은 매우 높은 수준의 자신감을 얻은 후에만 답변, 질문 또는 제안을 제공함을 의미합니다. 고객은 문자, Twitter, Skype, Slack, Facebook Messenger 및 기타 여러 경로를 통해 상호 작용할 수 있습니다.
Agent.ai는 독립 실행형 시스템으로 작동하거나 쉽게 기존 CRM 플랫폼에 바로 연결할 수 있습니다. 독점적인 자연어 처리 엔진은 시스템이 단순히 키워드를 보는 것이 아니라 대화의 실제 내용을 보는 것을 의미합니다.
어떻게 작동합니까? 대부분의 고객은 유사한 문제에 직면하므로 가장 일반적인 질문과 고객 서비스 상담원과의 상호 작용을 상담원에게 직접 전달할 수 있습니다. HTTPS, 텍스트, Word 문서 및 기타 형식을 통한 AI 콘솔. 몇 분 안에(진지하게) 시스템은 고객 문제를 해결하고 예측할 수도 있습니다.
전화 시스템이나 운영자 팀과 달리 고객과의 모든 상호 작용은 상호 작용 개선을 위한 유용한 분석을 제공하는 대시보드에 입력됩니다. 이는 고객 지원 관리자가 훨씬 더 효과적이 될 수 있음을 의미합니다. 에이전트. AI는 다음과 같은 문제를 처리하기 위해 자유로워집니다.
진짜 사람이 개입해야 합니다.스마트 자동화는 양쪽에서 많은 골칫거리를 덜어줍니다.
AI: 다가올 일의 징조
이것은 단순한 속임수가 아닙니다. 이는 고객 서비스가 미래에 어디로 향하고 있는지를 나타냅니다.
기술이 향상됨에 따라 더 많은 회사가 AI를 팀에 통합하기 시작할 것이라고 장담할 수 있습니다. 연구 기관 Gartner에 따르면 "2020년까지 고객은 기업과의 관계 중 85%를 관리하게 될 것입니다. 인간과 상호작용하지 않고.”
머신 러닝은 CRM 도구로서 의미가 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 시스템은 광범위한 회사별 문제에 대한 모범 사례를 학습할 수 있습니다. 반응형 AI 어시스턴트는 며칠이 아니라 몇 초 만에 고객에게 답변(또는 질문)을 할 수 있습니다. 기존 CRM 팀을 보다 효과적으로 만들고 더 많은 유연성이 필요하거나 대규모 팀을 고용할 여력이 없는 회사에 옵션을 제공할 수 있습니다.
지금 Agent.ai의 더 스마트한 CRM 솔루션을 사용해 보십시오.
귀사가 일부 첨단 AI로 CRM 시스템을 강화하는 데 관심이 있다면 첨단 가격이 필요하지 않습니다. Agent.ai는 처음 5,000개의 월간 메시지에 대한 분석을 무료로 제공하며, 그 이후에는 모든 고객 채널에서 모든 메시지 비용이 5센트에 불과합니다. 자세한 내용을 확인하거나 데모를 받으려면 다음을 방문하십시오. Agent.ai의 사이트, 또는 [email protected]에 문의하십시오.
