AI의 엄청나게 뜨거운 분야에 관해서, Apple은 구글과 페이스북을 따라잡기 위한 경쟁. 새로운 기사는 이 분야에 대한 Apple의 관심이 결실을 맺기 시작한 때를 정확히 보여줍니다: 2014년 7월 30일, 일명 Siri가 딥 러닝으로 전환한 날짜.
두뇌와 같은 "신경망"을 기반으로 구축된 일종의 기계 학습 스위치인 이 스위치는 Siri의 정확도를 크게 향상시켰습니다. 그러나 극도의 비밀을 유지하는 Apple의 경우 일반적으로 회사는 성공을 자랑하거나 홍보하지 않았습니다.
이 기사에 따르면 Apple에는 현재 "많은" 사람들이 작업하고 있습니다. 기계 학습, 하나의 별개의 부서를 나타내는 것과는 대조적으로 회사 전체에 고르게 분포되어 있습니다. 그 결과 이 기술이 이제 다양한 Apple 제품을 변형시키는 데 사용되고 있습니다.
Apple은 딥 러닝을 사용하여 Apple Store에서 사기를 감지하고 모든 기기에서 충전할 때마다 배터리 수명을 연장합니다. 귀하의 장치를 확인하고 베타의 수천 건의 보고서에서 가장 유용한 피드백을 식별하는 데 도움이 됩니다. 테스터. 기계 학습은 Apple이 뉴스 기사를 선택하는 데 도움이 됩니다. Apple Watch 사용자가 운동을 하고 있는지 아니면 단순히 돌아다니고 있는지 여부를 결정합니다. 사진의 얼굴과 위치를 인식합니다. 약한 Wi-Fi 신호를 남겨두고 셀 네트워크로 전환하는 것이 더 나을지 여부를 파악합니다. 훌륭한 영화 제작이 무엇인지 알고 있기 때문에 Apple은 버튼 터치 한 번으로 스냅샷과 비디오를 미니 영화로 빠르게 편집할 수 있습니다. Apple의 경쟁업체는 유사한 작업을 많이 수행하지만 경영진에 따르면 이러한 AI 기능 중 어느 것도 Apple만큼 개인 정보를 밀접하게 보호하면서 이러한 작업을 수행할 수는 없습니다.
읽을 가치가 있기 때문에 나머지 기사를 스포일러하지 않겠습니다(Steven Levy는 내 돈으로 볼 때 오늘날 가장 재미있는 팝 사이언스 기술 작가입니다). 그런데 애플이 그동안 몰래 실리콘밸리를 따라잡은 모습을 보여주기 때문에 흥미롭다. AI 측면에서 다른 기술 대기업 — 한 전문가는 Apple의 접근 방식이 "NSA of 일체 포함."
또한 Apple이 사용자 개인 정보 보호에 대한 믿음과 AI 노력의 균형을 맞추기 위해 노력해 온 결정적으로 NSA가 아닌 충돌 중 일부를 설명합니다. 꼭 확인하세요!
원천: 백채널