2017년 최고의 기술 트렌드

2017년은 소비자 기술에 있어 흥미로운 해였습니다. 그것은 우리에게 기계 학습 및 생체 인식 보안과 같은 영역에서 큰 발전을 가져왔고 증강 현실에 대한 큰 향상과 스마트폰 가격표에 대한 만족스럽지 못한 변화를 가져왔습니다.

2017년 최고의 기술 동향은 다음과 같습니다.

$1,000 스마트폰

2017년에는 플래그십 스마트폰의 가격이 급등했습니다. Apple의 최신 핸드셋인 iPhone X는 경쟁 제조업체의 다른 여러 제품과 함께 현재 약 1,000달러부터 시작합니다.

추가로 99달러에 iMac을 구입할 수 있다는 사실을 생각하면 미친 짓입니다. 10주년 기념 iPhone이 이렇게 비쌀 수 있다는 소식을 처음 들었을 때 우리 모두는 Apple이 미쳤다고 생각했습니다. 그럼에도 불구하고 iPhone X에 대한 수요는 11월 초에 장치가 출시된 이후로 믿어지지 않았습니다.

Apple은 Super Retina HD 디스플레이 및 Face ID와 같은 새로운 기술로 인해 가격이 인상되어야 한다고 주장하지만 최근 보고서에 따르면 iPhone X가 공개되었습니다. iPhone 8보다 제조 비용이 훨씬 비싸지 않습니다..

950달러부터 시작하는 갤럭시노트8의 판매도 9월 출시 이후 인상적이다. Google Pixel 2의 900달러라는 가격표가 너무 많은 순수한 Android 팬을 설득하지 못한 것 같습니다.

에지 투 에지 디스플레이

Apple은 확실히 전면 디스플레이가 장착된 스마트폰을 처음으로 제공한 것은 아니지만 iPhone X와 출시 전 주변의 과대 광고 덕분에 이제는 어디에나 있습니다.

거의 모든 플래그십 스마트폰에는 Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus 등의 스마트폰이 있습니다. 2018년 초에 플래그십 스마트폰에 전면 디스플레이가 없다면 매우 힘든 시간을 보낼 것입니다. 아무도 더 이상 베젤을 원하지 않습니다.

사실, 우리는 이제 엣지 투 엣지 디스플레이를 너무 좋아합니다. Apple의 멋진 새 iMac Pro 없다는 비판을 받았습니다. 독점적인 스페이스 그레이 마감 처리를 제외하고는 다른 모든 iMac과 완전히 동일하게 보입니다. 두툼한 베젤 등입니다.

기계 학습

머신 러닝은 2017년에 완전히 새로운 방식으로 소비자 전자 제품에 침투했습니다. 이는 가상 비서를 더욱 지능적으로 만들 뿐만 아니라 이전에는 불가능했던 강력한 새 기능을 앱 내부에 제공하고 있습니다.

iPhone X는 기계 학습을 사용하여 Face ID를 정확하고 안정적으로 만듭니다. 이전의 얼굴 인식 기술과 달리 얼굴 등록을 반복적으로 요구하지 않고 시간이 지남에 따라 외모의 변화를 식별할 수 있습니다.

기계 학습은 또한 사진에서 물체를 식별하는 데 사용되므로 "고양이", "자동차", 그리고 심지어 "브라" 적합한 이미지를 빠르게 찾을 수 있습니다. Siri가 귀하가 있어야 할 위치를 정확히 알려줄 수 있도록 이메일의 약속과 이벤트를 인식합니다.

Google 포토 앱 내에서 머신 러닝은 인상적인 이미지 조작 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. Photoshop과 같은 앱에서 몇 시간을 보내지 않고도 순식간에 단조로운 스냅을 멋진 걸작으로 바꾸거나 원하지 않는 개체를 편집할 수 있습니다.

Android의 Google 렌즈에서 기계 학습은 사진에서 랜드마크, 제품 및 기타 개체를 식별할 수 있습니다. 전화번호, 주소, Wi-Fi 비밀번호까지 선택할 수 있으므로 펜을 가져와 수동으로 기록할 필요가 없습니다.

Apple의 새로운 Core ML 프레임워크 덕분에 이제 타사 iOS 앱도 비슷한 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 기계 학습 기술을 자체 소프트웨어에 쉽게 통합할 수 있습니다.

앞으로 머신 러닝이 우리 삶에서 훨씬 더 큰 역할을 할 것이라고 기대할 수 있습니다. 이 모든 것은 시작에 불과합니다.

증강 현실

증강 현실은 수년 동안 존재했지만 Apple이 iOS 11에서 ARKit과 함께 이를 수용할 때까지 실제로 시작되지 않았습니다. 이제 개발자는 가상 세계에 몰입하고 주변 환경에서 사물에 생명을 불어넣는 놀라운 앱과 게임을 만들고 있습니다.

AR을 사용할 수 있습니다. 거실에 이케아 가구 배치하기 큰 화장을 계획할 때 실제 물체를 측정합니다. 매장에 발을 들여놓기 전에 새로운 뷰티 제품을 시험해 볼 수 있습니다. 그것은 넣을 수 있습니다 포켓몬 당신이 공원을 돌아다닐 때 당신의 발에.

다른 AR 앱은 외국어 텍스트를 즉시 번역하고 앞 길에 도보 경로를 오버레이하고 주변 사물에 대한 정보를 찾는 데 도움을 줍니다. 그들은 심지어 Wi-Fi 약점을 찾는 데 도움 집 주변.

가능성은 무한합니다. 그리고 우리 장치가 더욱 강력해짐에 따라 미래에 AR로 무엇이 가능할지 생각하는 것은 매우 흥미진진합니다.

새로운 생체 ​​증권

우리는 지문 인식에 완벽하게 만족했지만 많은 스마트폰 제조업체는 2017년에 새로운 생체 ​​인식 보안 솔루션이 필요하다고 결정했습니다.

삼성은 지문 스캐너와 홍채 및 안면 인식을 결합한 갤럭시 S8에서 이러한 트렌드를 가장 먼저 시작했습니다. Apple은 후자가 iPhone X에 필요한 유일한 기술이라고 결정했으며 그 결정은 지금까지 성과를 거두고 있는 것으로 보입니다.

지금 다른 제조업체는 Face ID와 일치시키기 위해 노력하고 있습니다., 과거에 안면 인식에 대한 모든 불만을 제거합니다. 2018년에는 화면을 보는 것만으로 로그인하고 결제를 승인할 수 있는 새로운 플래그십 전화기가 나타날 것으로 예상할 수 있습니다.