새로운 A12 Bionic 칩으로 2018년 iPhone을 AI 강국으로 만들다

애플이 불렀다 새로운 아이폰' A12 Bionic 칩 "스마트폰 사상 가장 스마트하고 강력한 칩" 그리고 회사의 가끔 과장과 빈번한 마케팅 마술에도 불구하고 농담이 아닙니다.

A12가 흥미로운 이유와 이것이 Apple의 Core ML 기계 학습 플랫폼에 의미하는 바는 다음과 같습니다.

A12 Bionic은 칩의 발전소입니다.

애플의 새로운 A12 바이오닉 칩 대규모 업그레이드입니다. 그것을 강대국이라고 부르기에는 과소 평가가 될 것입니다. 6코어 CPU를 자랑하며 이 중 2개는 성능 전용이고 4개는 효율성 전용입니다. 또한 4코어 GPU가 있어 작년 A11보다 50% 더 강력합니다.

마지막으로 신경 엔진이 있습니다. 이것은 순수하게 인공 지능을 염두에 두고 만든 칩의 일부입니다. 물론 인공 신경망을 실행하기 위한 전용 칩 코어를 갖고 있는 애플은 새로운 것이 아니다. 작년에 Apple은 iPhone X, iPhone 8 및 iPhone 8 Plus에 최초의 Neural Engine을 도입했습니다. 이 칩은 Face ID 얼굴 인식 소프트웨어와 계산적으로 인상적인 Animojis를 구동하는 데 도움이 됩니다.

그러나 몇 가지 사항이 올해의 업그레이드를 기념비적으로 만듭니다. 우선 유닛의 순전한 힘이 있습니다. 작년 Neural Engine은 2개의 코어를 자랑하며 초당 6,000억 개의 대규모 작업을 실행할 수 있었습니다. 올해 버전은? 8개의 코어를 시도하고 5조 초당 작업.

이는 작년의 10나노 공정에 비해 A12 칩을 만드는 데 사용된 7나노 공정이 더 작아진 결과일 수 있습니다. Apple 또는 Huawei가 최초의 7nm 칩을 진정으로 주장할 수 있는지 여부는 Huawei가 7nm 기린 980 지난 달. 그러나 Apple은 새 iPhone을 먼저 출하합니다. 그리고 작은 칩에 69억 개의 트랜지스터가 들어 있다는 것은 놀라운 일입니다.

새로운 "스마트 컴퓨팅 시스템"도 있습니다. 이는 칩이 프로세서(CPU, GPU 또는 신경 엔진)의 어느 부분이 특정 작업을 처리해야 하는지 알아낼 수 있도록 합니다.

iPhone XS Neural Engine: 더 좋고, 더 빠르고, 더 강력하다

코어 ML
Core ML은 Apple의 AI 추진의 주요 부분입니다.
사진: 애플

그렇다면 iPhone XS 소유자는 이 새롭고 향상된 Neural Engine을 어떻게 알아차릴까요? 가장 즉각적인 방법은 전체 속도입니다. Face ID는 iPhone X와 정확히 뒤떨어지지는 않았지만 차세대 iPhone에서는 훨씬 더 빠르게 작동합니다.

그러나 가장 중요한 영향은 첫날에는 나타나지 않을 것입니다. 이는 A12의 Neural Engine과 Apple의 개발자 중심 머신 러닝 플랫폼의 결합으로 가능해진 새로운 타사 앱의 결과이며, 코어 ML.

Core ML은 앱이 원격 서버에서 처리하기 위해 보내지 않고 기기에서 로컬로 머신 러닝 모델을 실행할 수 있도록 하는 것을 목표로 iOS 11과 함께 도입되었습니다.

Apple에 따르면 새로운 A12 Bionic 칩은 10분의 1의 에너지를 사용하면서 Core ML을 9배 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 이는 프로세스에서 iPhone 리소스를 거의 사용하지 않는 훨씬 빠르고 집중적인 숫자 처리 AI 앱을 의미합니다.

iPhone 사진을 위한 더 나은 카메라 앱 명백한 사용 사례가 될 것입니다. 그러나 이것이 이 칩이 어떻게 사용될 것인지에 대한 유일한 예시는 아닙니다. 어제 행사에서 Apple은 홈코트, 실시간으로 선수의 성과에 대한 6가지 지표를 추적할 수 있는 농구 앱입니다. 이와 같은 앱은 더 많은 정보를 처리하고 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 우리는 이것에서 놀라운 증강 현실 앱도 나올 것으로 기대하고 있습니다.

Apple Core ML 덕분에 몇 가지 놀라운 새 앱에 대비하십시오.
몇 가지 놀라운 새 앱에 대비하세요.
사진: 애플

AI 경쟁이 뜨겁다

Apple은 인공 지능에 막대한 투자를 하는 유일한 기술 회사가 아닙니다. 화웨이는 스마트폰용 AI 칩을 자체 개발했으며 삼성도 전용 AI 칩을 개발하느라 분주하다. Google의 2017년 Pixel 2 스마트폰은 신경망 지원 이미지 처리에 사용하기 위해 Intel 자체 칩을 자랑했습니다.

하지만 불과 몇 년 전만 해도 애플은 AI의 무리에 뒤쳐져, 정말 놀랍습니다. 다음과 같은 새로운 장치를 보는 것만큼이나 흥미진진한 애플 워치 시리즈 4 어제 Apple 이벤트에서 저는 A12 Bionic이 무엇을 가지고 있는지 보게 되어 가장 기쁩니다. 그리고 이것이 향후 12개월 동안 개발자(그리고 우리 모두!)에게 무엇을 의미할 것입니까?

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