수십억 달러의 현금 더미 위에 앉아 있는 Apple은 뒤처지는 데 익숙한 회사가 아닙니다. 그러나 인공 지능에 관해서는 최근 몇 년 동안 정확히 그런 일이 일어났습니다. 구글과 페이스북과 같은 회사가 최첨단 AI로 앞장섰지만 애플은 뒤처졌다. 애플의 입장에 있는 회사가 현재 일어나고 있는 최고의 기술 혁명을 놓치는 것은 당혹스러운 일이었습니다.
그러나 동안 월요일 WWDC 2017 기조연설, Apple은 보상을 위해 먼 길을 갔다.
애플이 AI에서 뒤처진 이유
세계에서 가장 큰 두 기술 회사인 Apple과 Google의 서로 다른 헤드스페이스를 2014년에 각각 가장 많이 구매한 것만큼 요약한 것은 거의 없습니다. Google은 영국과 미래에 투자했습니다. 딥러닝 스타트업 딥마인드, 그 이후로 최근 몇 년 동안 AI에서 가장 큰 혁신 중 일부를 만들어 냈습니다. 세계랭킹 1위 바둑을 제압할 수 있는 3 게임 시리즈에서.
사과 Beats Music을 샀다.
Beats가 가장 중요한 청소년 시장에서 인기 있는 멋진 브랜드라는 것은 의심의 여지가 없지만 Apple Music의 기반을 형성하고 있기 때문에 DeepMind가 였다. 이는 Apple이 Beats에 30억 달러를 지출한 것과 비교하여 Google이 DeepMind에 "단지" 4억 달러를 지불했다는 사실을 고려하기 전입니다.
많은 기술 전문가들에게 Apple은 코앞에서 일어나고 있는 기술 혁명을 놓치고 있는 것처럼 보였습니다.
그 이후로 Google은 AI의 최첨단에 대한 연구를 계속하고 제품에 기계 학습 도구를 통합했습니다. Apple은 Siri로 AI 가상 비서를 데뷔했을지 모르지만 Google Now는 빠르게 그것을 추월했습니다.
Apple의 극도의 비밀과 경쟁적인 이유로 AI 연구 발표를 거부합니다. 문제를 악화시켰을 뿐. AI 연구원은 갑자기 기술 분야에서 가장 인기 있는 상품이 되었습니다. 1990년대 "나쁜 옛날" 이후 처음으로 Apple은 해당 분야 최고의 사람들이 일하고 싶어하는 곳이 아니었습니다.
그 과정에서 애플은 입장을 바꿨다. 2014년, 애플은 딥 러닝 기술을 사용하여 Siri 개선, Google은 몇 년 동안 자체 소프트웨어로 바빴습니다.
작년에 Apple은 마침내 연구원들이 학술지에 자신의 연구를 게재하는 데 동의했습니다. 좋아, 그래서 지금까지 1개만 공개 — 이미지 인식 알고리즘 교육에 관한 논문, "Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training” — 하지만 연구를 유지하기 위해 종종 극단적인 방법을 사용하는 회사의 시작입니다. 비밀.
사진: 애플
AI는 Apple 기기를 더 똑똑하게 만듭니다.
WWDC에서 Apple이 거의 모든 신제품에 기계 학습을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 중요한 발표가 있었습니다. 예를 들어, watchOS 4는 Siri로 구동되는 새로운 시계 모드를 제공합니다.. Siri 시계 페이스는 교통 정보와 뉴스에서 스마트 홈 컨트롤에 이르기까지 가상 비서가 관련성이 있다고 생각하는 모든 것을 포함하여 실시간으로 콘텐츠를 사용자 지정합니다.
iOS 11한편, 향상된 메모리 기능을 통해 사용자가 이미지에서 이벤트 및 사람과 같은 항목을 더 쉽게 식별할 수 있으며 Siri의 더 나은 음성을 사용할 수 있습니다.
하지만 가장 중요한 발표는 무대 위의 터질 정도로 꽉 찬. 이것은 Apple이 iOS 11용으로 만든 새로운 기계 학습 도구 및 API 세트의 데뷔였습니다. 코어 ML. 이를 통해 개발자는 이미지 인식 및 자연어 처리와 같은 기능을 일반 iOS 앱에 통합할 수 있습니다. 기능에는 얼굴 추적, 얼굴 감지, 랜드마크 인식, 텍스트 감지, 바코드 감지, 객체 추적 등이 포함됩니다.
사용자 개인 정보 보호에 대한 Apple의 명성을 유지하기 위해 이러한 도구는 클라우드에서 처리되지 않고 장치에서 로컬로 실행됩니다. 이를 달성하기 위해 Core ML의 도구 세트는 RAM 사용량과 전력 소비를 최소화하는 방식으로 최적화됩니다.
(애플이 설계한 칩을 개발한다는 소문도 있다. 특히 기계 학습 작업을 처리하기 위해, 이는 iPhone과 iPad가 이러한 유형의 기능을 로컬에서 수행하는 데 훨씬 더 능숙하게 만들 것입니다.)
여기에 더해 Apple은 이제 다음과 같은 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크를 지원합니다. 카페, 사용자가 신경망을 구축하고 훈련할 수 있습니다. (구글 자체 AI 프레임워크, 텐서플로우, 현재 없는 상태에서 주목할 만합니다.)
Apple, AI로 모퉁이 돌다
분명히 말해서, 애플은 여전히 따라잡아야 할 것이 많다. 다른 기술 회사보다 금고에 훨씬 더 많은 동전이 있을 수 있지만 Google, Baidu 및 기타 회사와 같은 회사는 인공 지능에 훨씬 더 많은 시간을 투자했습니다. 쿠퍼티노의 경쟁자들은 또한 세계 최고의 AI 연구원들을 많이 고용하고 있습니다.
그러나 애플은 분명히 AI 분야에서 방향을 틀었고 이는 긍정적일 수 밖에 없습니다.
