미래의 iPhone을 조립할 로봇을 비롯한 모든 것을 만나보세요.
사진: UC 버클리 로봇 학습 연구소
UC Berkley 연구원들은 사용 가능한 AI를 만드는 데 중요한 이정표를 세웠습니다. 그들은 인간이 새로운 작업을 배우는 것처럼 로봇이 시행착오를 통해 학습할 수 있도록 하는 새로운 알고리즘 세트를 만들었습니다.
이런 종류의 교육을 받은 자동 기계가 있으면 그들이 할 수 없는 것이 없습니다. 다음 iPhone을 조립하거나 고층 건물을 짓거나 화성을 탐험하는 기계적인 존재를 생각해 보십시오.
이것이 우리가 로봇 묵시록의 첫 번째 암시를 보는 곳입니까?
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iOS용 캐럿은 버그가 있는 앱을 식별하여 배터리 수명을 향상시킵니다.
플레이하는 iPhone 사용자라면 앵그리 버드 하루 종일 YouTube 동영상을 시청하면 휴대전화의 배터리 수명이 끔찍하다고 생각할 수 있습니다. 실제로 iPhone은 다른 경쟁 스마트폰보다 훨씬 더 많은 에너지를 제공하는 경우가 많으며, iPad의 경우에도 깨어 있는 상태에서 이를 능가하는 태블릿은 없습니다.
그러나 배터리 수명을 더욱 향상시키기 위해 할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 망막을 녹일 필요가 없을 때 밝기를 낮추거나 다음과 같은 앱을 종료하는 것과 같은 명백한 수정 사항 외에도 백그라운드에서 지속적으로 실행되는 Skype — 배터리를 불필요하게 사용하는 버그가 있는 앱을 식별하면 차이점. iOS용 캐럿이 이를 도와줍니다.
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