Google이 아마도 고도로 강화된 Skynet 증거 벙커 내부에서 인공 신경망이 "꿈을 꾸고 있다"고 발표했을 때를 기억하십니까? 그리고 나서 우리는 컴퓨터의 가장 훌륭하고 가장 무서운 추측에 의해 황폐해진 다람쥐의 위 사진을 보았고, 우리 모두는 약간의 오줌을 쌌습니다.
글쎄, 회사는 그 코드를 대중에게 공개했고 이제 일부 허수아비 같은 악당이 우리에게 제공했습니다. Dreamscope와 함께라면 사랑하는 사진을 신경증적인 컴퓨터의 뒤틀린 정신의 연장선으로 바꿀 수 있습니다.
웹 앱은 사용하기가 매우 쉽습니다. 드림스코프 사이트, 사진을 업로드한 다음 19개의 필터 중 하나를 선택하여 마법을 만들어 보세요. 세 가지 옵션이 등록 벽 뒤에 잠겨 있지만 즉시 사용 가능한 옵션으로 몇 주 동안 꿈을 꾸기에 충분합니다.
나는 "Art Deco"와 눈썹 올리기와 같은 무해한 이름을 가진 다양한 필터를 통해 한 장의 사진을 실행했습니다. "자기 변형 기계 엘프"와 같은 것들. 아래에서 내 결과를 볼 수 있습니다(원본 이미지는 왼쪽 위).
사진: Evan Killham/Cult of Mac
구글 리서치(Google Research), '딥 드림(Deep Dream)' 연구 결과 발표 지난 달, 컴퓨터에게 물체를 식별하는 방법을 가르치려는 시도의 부작용입니다. Google 엔지니어 Alexander Mordvintsev에 따르면,
수백만 개의 훈련 예제를 보여주고 우리가 원하는 분류를 제공할 때까지 네트워크 매개변수를 점진적으로 조정하여 인공 신경망을 훈련합니다. 네트워크는 일반적으로 인공 뉴런의 10-30개의 적층된 레이어로 구성됩니다. 각 이미지는 입력 레이어에 입력되고, 입력 레이어는 최종적으로 "출력" 레이어에 도달할 때까지 다음 레이어와 통신합니다. 네트워크의 "응답"은 이 최종 출력 레이어에서 나옵니다.
이 과정을 반대로 하면 컴퓨터도 이미지를 생성할 수 있지만 단점이 많습니다. 예를 들어, 근육질의 팔 한두 개를 던지지 않고는 "덤벨"을 그릴 수 없습니다. 그리고 우리가 John Carpenter의 외계인을 방해한 것처럼 분명히 달팽이와 하마인 다람쥐의 문제가 있습니다.
일 변신 중이던 중.Dreamscope는 현재 웹에만 있지만 페이스북 페이지 다음 주에 모바일 버전이 출시될 것이라고 약속하거나 위협할 수도 있습니다.