iPhone 앱은 의사보다 먼저 안암 증상을 감지합니다.
사진: 야마시타 타츠오/Flickr CC
의사를 포함한 우리의 모든 직업을 대체하려는 AI의 승리를 기록하십시오.
과학자들이 개발한 기계 학습 앱 그것은 사진 모음을 스캔하여 안과 질환의 초기 증상을 감지하는 데 사용됩니다. 라고 불리는 앱 백안 감지기, 알고리즘을 사용하여 사진에서 가끔 볼 수 있는 적목 현상과 매우 유사한 사진에서 백안 현상의 징후를 찾습니다. 이 앱은 매우 정확하여 일부 어린이의 경우 의사가 진단하기 1년 이상 전에 증상을 발견했습니다.
White Eye Detector는 40명의 어린이에 대한 53,000장의 사진을 사용하여 연구원들이 훈련했으며 이 중 절반은 안과 질환 진단을 받았습니다. 눈에 붉은 반점을 보는 것은 건강하다는 신호입니다. 하얀 눈은 망막모세포종(망막암), 미숙아 망막병증, 백내장 또는 코트병을 나타낼 수 있습니다.
망막모세포종은 종양의 신속성을 발생시킵니다. 6개월에서 1년 이내에 종양이 분해되어 시신경을 뇌로 전이하여 사망할 수 있습니다. 망막모세포종은 어린이에게만 발생하기 때문에 눈에 이상이 생겼을 때 명확하게 소통할 수 있는 방법이 없기 때문에 발견하기 어려울 수 있습니다.
Baylor University의 Bryan Shaw 교수와 그의 팀은 Shaw의 아들이 생후 4개월 때 망막모세포종 진단을 받은 후 앱을 개발했습니다. 초기 아기 사진으로 돌아가서 소프트웨어는 그가 12일 되었을 때 흰 눈의 징후를 발견했습니다.
다음은 앱이 찾는 샘플 이미지입니다.
사진: 마이클 먼슨/사이언스 어드밴스
부모는 앱의 알고리즘에 대한 많은 데이터를 제공하고 조기 경고를 제공하는 신생아 사진을 찍는 것을 좋아합니다. White Eye Detector를 사용한 최근 연구에서 망막모세포종이 있는 어린이 20명 중 16명은 의사가 발견하기 평균 1.3년 전에 증상이 발견되었습니다. 무료 앱은 iOS 및 Android에서 사용할 수 있으며 망막모세포종을 진단할 수는 없지만 의사가 검사했어야 하는 백안을 감지할 수 있습니다.