| Mac- ის კულტი

როგორც პოდკასტირების იარაღის რბოლა ტექნოლოგიურ გიგანტს შორის, Spotify– მა შეიძინა Podz, AI პოდკასტების აღმოჩენის სერვისი დაუდგენელი თანხის სანაცვლოდ. Podz ქმნის (ან გენერირებს) მოკლე აუდიო კლიპებს, რომლებიც ავსებდა Instagram Stories– ის სტილის ვადებს, მომხმარებლებს შეეძლოთ გადაეცათ პოდკასტების მოსაძებნად, რომელთა მოსმენაც დიდი სიამოვნებით მიიღებდნენ.

Apple– მა ცოტა ხნის წინ დაიქირავა Google– ის აპარატის შემსწავლელი მეცნიერი სემი ბენგიო, რაც მას ხელოვნური ინტელექტის უახლესი ექსპერტი გახლდათ, რომელმაც კუპერტინოზე გემი გაიარა.

Microsoft– მა შეიძინა Nuance Communications, მეტყველების ამოცნობის AI კომპანია, რომელმაც ხელი შეუწყო* Siri– ს გაძლიერებას.

მაიკროსოფტმა მოიპოვა Nuance 16 მილიარდ დოლარად (19,7 მილიარდი აშშ დოლარი, ნუანსის წმინდა ვალის ჩათვლით). ეს არის ყველაზე მეტი, რაც მან დახარჯა კომპანიაში მას შემდეგ, რაც 2016 წელს შეიძინა LinkedIn 26 მილიარდ დოლარად.

კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტის თქმით, iOS 14-ის ჩაშენებული პორნოგრაფიული შინაარსის ბლოკატორი აჩერებს ძებნას, რომელიც შეიცავს სიტყვას "აზიური".

ეს ნიშნავს, რომ „აზიური საკვების“ ან „აზიის ქვეყნების“ ძიება დაბლოკილია, თუ მოზრდილთა შინაარსის ფილტრები ჩართულია. მსგავსი ბლოკები არ არის საძიებო ტერმინებისთვის, მათ შორის "შავი", "თეთრი", "არაბული", "ფრანგული" და სხვა ეროვნული თუ რასობრივი აღმწერი.

არასტანდარტული მეტყველების მქონე ადამიანებისთვის-მაგალითად მათ, ვისაც ინსულტი განუცდია, ნეიროდეგენერაციული დაავადებები, როგორიცაა პარკინსონის, ან განვითარების დარღვევები - ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტთან ურთიერთობა, როგორიცაა Amazon's Alexa, არ არის ისეთი შეუფერხებელი, როგორც ეს არის ბევრისთვის

ამის გათვალისწინებით, მეტყველების ამოცნობის სტარტაპმა ატიპიური მეტყველებისთვის, სახელწოდებით Voiceitt, შეიმუშავა iOS– ისთვის ხელმისაწვდომობის პროგრამა, რომელიც აუმჯობესებს ალექსას. აი, როგორ მუშაობს.

Apple– მა ამ წლის დასაწყისში ჩაშალა AI ვიდეო კომპანია, ბლუმბერგი ანგარიშებს. ბარსელონაში დაფუძნებული ვილინქსი იყენებს AI ტექნოლოგიას ვიდეოების გასაანალიზებლად, რათა გაიგოს რას აჩვენებს ტექსტის, ვიზუალის და აუდიოს ყურებისას. ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვიდეოების უფრო ადვილად საძიებლად.

ანგარიშის თანახმად, Apple– ს შეუძლია გამოიყენოს ეს ტექნოლოგია თავისი ფოტოების აპლიკაციის გასაუმჯობესებლად, რაც მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს მოძებნონ ვიდეოები ადამიანებისა და საგნებისათვის ისევე, როგორც მათ შეუძლიათ ფოტოების ძებნა. მას ასევე შეუძლია დაეხმაროს Siri- ს გააზრებაში ან გააუმჯობესოს რეკომენდაციები სატელევიზიო აპლიკაციაში და სხვა.

Apple– მა დაიწყო ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის რეზიდენტურის ახალი პროგრამა ადამიანებისთვის STEM– ის სხვა დისციპლინებიდან, რომელთაც სურთ „ფეხის თითის ჩაყრა“ ჭრის დანადგარის სამყაროში სწავლა

მაიკლ რენაკერი, Apple– ის მენეჯერი კვლევის აკადემიაში (ARIA), ახალი ინიციატივა გამოაქვეყნა Twitter- ზე. პროგრამა ეძებს ექსპერტებს ისეთ სფეროებში, როგორიცაა დიზაინი, ლინგვისტიკა, ნეირომეცნიერება და ფსიქოლოგია, რომელთა ინტერესებმა შეიძლება გადალახოს AI.

Apple იყენებს მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიას უფრო და უფრო მეტ თავისებურებებში, ჯონ ჯანანანდრეა კომპანიის უფროსი ვიცე პრეზიდენტი მანქანათმცოდნეობისა და AI სტრატეგიის საკითხებში, აცხადებს ახალ ინტერვიუში თან Ars Technica.

ჯანანანდრია, რომელიც შეუერთდა Apple– ს Google– ის სამუშაოდან"თქვა, რომ" სულ უფრო და უფრო ნაკლები ადგილია iOS- ში, სადაც ჩვენ არ ვიყენებთ მანქანათმცოდნეობას. " ეს დგას ძლიერი კონტრასტი რამდენიმე წლის წინანდელთან - და ის მომენტიც კი, სადაც ჯანანდრეამ თავისი ვაშლი დადო სამუშაო.

Apple– მა განაახლა თავისი Core ML მანქანათმცოდნეობის ჩარჩო და დაამატა დეველოპერებს შესაძლებლობა, განაახლონ მანქანაში სწავლის მოდელები.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელების განახლების შესაძლებლობა ჩვეულებრივი აპლიკაციის განახლების ციკლის გარეთ ნიშნავს იმას devs– ს შეუძლია სწრაფად გააუმჯობესოს კონკრეტული პროგრამების აპარატის ჭკვიანური სწავლება პროგრამის გაძევების გარეშე განახლება. ეს არის უზარმაზარი სიახლე ნებისმიერი პროგრამის შემქმნელისთვის, რომელსაც აქვს ინტელექტის კომპონენტები თავიანთ პროგრამებში.

როგორც ჩანს, Apple ცდილობს გააძლიეროს მუშაობა მეტყველების თარგმანში, რაც კიდევ ერთ გზას აჩვენებს კუპერტინო ეძებს ხელოვნური ინტელექტის უახლესი მიდგომების დანერგვას აკეთებს

ბოლოდროინდელ ნაშრომში, გამოქვეყნდა წინასწარ დაბეჭდვის სერვერზე arXiv, Apple– ის ორი მკვლევარი აღწერს ამ სფეროში არსებულ გამოწვევებს და ახორციელებს ფუნდამენტურ კვლევას არსებული მეტყველების თარგმანის პრობლემებზე.

არა, მათ არ აქვთ ჯადოსნური გამოსავალი. მაგრამ ის ფაქტი, რომ Apple- მა მათ ასეთი დავალება მისცა, იმაზე მეტყველებს, რომ კომპანია სერიოზულად აღიქვამს ამ სფეროში თავისი ინსტრუმენტების დახვეწის აუცილებლობას.