IPhone იღებს ჩამონტაჟებულ ძაღლის დეტექტორს და კატის დამჭერს

IPhone და Mac– თან მისვლა არის ინსტრუმენტი, რომელიც იკვლევს სურათებს, რომლებიც ეძებენ კატებსა და ძაღლებს. მაგრამ მიზანი არ არის აპლიკაცია, რომელიც საშუალებას აძლევს ხალხს იმოძრაონ iPhone– ით, რათა ამოიცნონ შემთხვევითი კრიტრების სახეობები. რაც არ უნდა სახალისო იყოს, Apple იყენებს მანქანათმცოდნეობას, რათა დეველოპერებს მიაწოდოს მძლავრი ინსტრუმენტი სურათებში ნებისმიერი ტიპის ობიექტის იდენტიფიცირებისთვის. აპლიკაცია, სავარაუდოდ, ასევე განსაზღვრავს ძაღლებისა და კატების წარწერებს სხვა მრავალ ნივთს შორის და წარმატებით შეარჩია სიტყვა "DogGear"გამოცდის ფაზაში ძაღლის საყელოდან.

VNAnimalDetector ეს არის ალბათ Apple– ის ხედვის ჩარჩოს ყველაზე სახალისო ნაწილი, რადგან ის საშუალებას აძლევს დეველოპერებს დაამატოთ ეს კატა ან ძაღლი დეტექტორი მათ აპლიკაციებში კოდის მხოლოდ რამდენიმე სტრიქონში.

შესავალი ვიზუალური ჩარჩოს არაპროგრამისტებისთვის.

მაგრამ ეს ძლივს აისბერგის წვერია. როგორც ნაჩვენებია მაგალითი ზემოთ, Vision Framework– ს შეუძლია თქვას, რომ კატა გარეთ არის თოვლიან ტყეში. ეს ფუნქცია შეიძლება ჩაშენდეს iOS, macOS ან iPadOS პროგრამაში ძალიან მარტივად, რადგან Apple– მა შეასრულა ყველა მძიმე სამუშაო.

როგორც ჩანს, Apple– ის მიზანია დაეხმაროს დეველოპერებს შექმნან პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ყველა ჩვენგანს დაეხმარება დაალაგოს იმ უზარმაზარი კოლექცია, რომელსაც ჩვენ ყველა ვქმნით. როგორც ერთი მაგალითი, Vision აადვილებს პროგრამას იმის გარკვევაში, შეიცავს თუ არა სურათი კატა და თასი, რათა აპლიკაციამ ადვილად შეძლოს ვინმეს იპოვოს კონკრეტული სურათი, რომელიც გადაიღო ფუფის 2 წლის განმავლობაში წინ

და ეს მოიცავს სახის ამოცნობას. ეს არ არის ტიპი, რომელიც ჩართულია 3D სენსორების მიერ ჩაშენებული iPhone და iPad მოდელებში; ეს რაღაც უფრო ადვილია Apple– ის ხედვის სისტემა პროგრესირებს იმაში, რომ შეუძლია რეგულარულ „ბრტყელ“ სურათებში ადამიანების იდენტიფიცირება.

დამატებითი ინფორმაცია ხელმისაწვდომია "ხედვის ჩარჩოში სურათების გაგება”პრეზენტაცია WWDC 2019 -დან.