მე ვიცი რასაც გეკითხებით: კიდევ ერთი აქტივობის მაძიებელი? მაგრამ LIT NZN Labs– ის ტრეკერს აქვს დიდი საიდუმლო ინგრედიენტი, რომელსაც სხვები არ ფლობენ - და ეს განსაკუთრებული ინგრედიენტი მას სრულყოფილად აქცევს ისეთი სპორტის სახეობებში, როგორიცაა სნოუბორდი, სერფინგი და მთის ველოსიპედი.
მე ვფიქრობ, რომ ეს არ არის რეალურად საიდუმლო - ან თუ არის, ეს არ არის ძალიან კარგი. ნებისმიერ შემთხვევაში, აქ არის გარიგება:
საქმიანობის მაძიებლების უმეტესობა - მაგალითად, ფიტბიტი, Nike+ Fuel Band, ყბა ზემოთ და უმეტესობა - გამოიყენეთ ამაჩქარებელი მომხმარებლის მოძრაობის თვალყურის დევნისთვის. ეს მშვენივრად მუშაობს ისეთი საქმიანობისთვის, როგორიცაა სიარული ან სირბილი, მაგრამ არ მუშაობს ისეთი საქმიანობისთვის, სადაც ნაბიჯების გაზომვა შეუძლებელია.
ისევე როგორც სხვები, LIT ტრეკერი აღჭურვილია ამაჩქარებლით; მაგრამ NZN Labs- მა დააჩქარა ამაჩქარებელი გიროსკოპით, რაც პატარა მოწყობილობას აძლევს ძალების ჩაწერის შესაძლებლობას ასოცირდება იმ უზარმაზარ ტალღასთან, რომელიც თქვენ უბრალოდ ამოკვეთეთ სერფინგის დაფაზე, ან იმ დიდ ნახტომს, რომელიც თქვენ უბრალოდ დაეშვით თქვენს მთაზე ველოსიპედი
ყველა ის ჩაწერილი მონაცემი ბევრს არ ნიშნავს მისი აზრის გამოსაყენებლად, ასე რომ, ჩაცმულობამ თავისი დიდი დრო გაატარა სხვადასხვა სახის სპორტული თამაშების მონაცემთა ნაკრების შექმნასა და გამოცდაზე. მათ იმდენად კარგად შეძლეს ერთმანეთისგან განსხვავებული აქტივობების დიფერენცირება, რომ LIT ავტომატურად ამოიცნობს რა სპორტში მონაწილეობთ.
LIT– ის კიდევ ერთი მართლაც შთამბეჭდავი ასპექტი არის ის, რომ მომხმარებელს შეუძლია აირჩიოს აქტივობის მონაცემების გადაფარვა iPhone– ზე გადაღებული ვიდეოს აქტივობის დროს, უფასო თანმხლები აპლიკაციის საშუალებით; მონაცემები იგზავნება iPhone– ზე Bluetooth 4.0 – ის საშუალებით.
ჯერჯერობით, მონაცემთა ნაკრები შექმნილია სერფინგის, სკეიტბორდინგის, სნოუბორდისა და მოტოკროსისთვის და LIT- ის შემქმნელები ამჟამად მუშაობენ მთის ველოსიპედის მოდელზე.
LIT გაიყიდება 149 დოლარად, როდესაც გაიგზავნება, NZN Labs– ის თანახმად, აგვისტოში. თუ გსურთ აითვისოთ ერთი საკმაოდ მნიშვნელოვნად 99 დოლარად, უმჯობესია იჩქაროთ - LIT– ის Indiegogo კამპანია მთავრდება თორმეტ საათზე ნაკლებ დროში.
აქ არის ვიდეო კლიპი, თუ როგორ გამოიყურება მონაცემი, როდესაც გადაფარულია საქმიანობის ვიდეო კლიპზე.
