დიდი ხნის განმავლობაში, Apple გამოეყო ხელოვნური ინტელექტის დანარჩენ საზოგადოებას, უარი თქვა კონფერენციებზე დასწრებაზე, ან მისცა მკვლევარებს საშუალება გამოექვეყნებინათ თავიანთი ნამუშევრები არსებულ ჟურნალებში.
დღეს, Apple– მა ეს მეორე პრობლემა შეძლო მაქსიმალურად Apple– ით: საკუთარი მანქანით სწავლის ჟურნალის გამოშვებით.
ბლოგი, მარტივი სათაურით Apple Machine Learning Journal, არის ახალი საცავი Apple– ის მანქანათმცოდნეობის კვლევისთვის. Apple აღწერს მას, როგორც ადგილს, სადაც განთავსდება Apple ინჟინრების მიერ დაწერილი პოსტები, „მათი მუშაობის შესახებ მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიები, რომლებიც ხელს შეუწყობს ინოვაციური პროდუქტების შექმნას მილიონობით ადამიანის გარშემო სამყარო. ”
საინტერესოა, რომ ჩვეულებრივ საიდუმლო Apple ასევე ხელს უწყობს მანქანათმცოდნეობის მკვლევარებს, სტუდენტებს, ინჟინრებს და დეველოპერებს დაუკავშირდით კომპანიას ელექტრონული ფოსტის მისამართზე [email protected] და აღნიშნავს, რომ „ჩვენ გვსურს მოვისმინოთ თქვენი შეკითხვები და გამოხმაურება. ”
ამჟამად, Apple– ს აქვს ერთი ქაღალდი, რომელიც ხელმისაწვდომია გვერდზე. სახელწოდებით "სინთეზური სურათების რეალიზმის გაუმჯობესება", იგი აღწერს ნერვული ქსელების ზედამხედველობის სწავლების ალტერნატივას, რომელიც გულისხმობს სიმულატორის სინთეზური სურათების გამოყენებას. როგორც Apple წერს:
”ეს იაფია, რადგან მარკირების ღირებულება არ არის, მაგრამ სინთეზური გამოსახულებები შეიძლება არ იყოს საკმარისად რეალისტური, რის შედეგადაც ხდება ცუდი განზოგადება რეალურ საცდელ სურათებზე. შესრულების ამ უფსკრული რომ დაიხუროს, ჩვენ შევიმუშავეთ მეთოდი სინთეტიკური სურათების დახვეწის მიზნით, რათა ისინი უფრო რეალისტურად გამოიყურებოდნენ. ჩვენ ვაჩვენებთ, რომ ამ დახვეწილ სურათებზე მოდელების სწავლება იწვევს მანქანათმცოდნეობის სხვადასხვა ამოცანების სიზუსტის მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას. ”
ეს ემყარება მუშაობას, რომელიც Apple– მა ადრე განიხილა, რა იყო დღემდე მხოლოდ სხვა გამოქვეყნებული სტატია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.
ახალი ვალდებულება AI– ს მიმართ
სულ ცოტა ხნის წინ, Apple ფართოდ განიხილებოდა, როგორც ჩამორჩენილი თავის თანამედროვეებთან დაკავშირებით, როდესაც საქმე მანქანათმცოდნეობას ეხება, ტექნოლოგიის ერთ -ერთ ყველაზე საინტერესო სფეროს. მიუხედავად Apple– ის, როგორც ტექნოლოგიის წამყვანი კომპანიის სტატუსისა, მისი მიდგომა ML– ს მიმართ საზიანო იყო ახალი მკვლევარების შემოყვანა.
ბოლო ორი წლის განმავლობაში, Apple ცდილობს შეცვალოს ეს აღქმა. გარდა იმისა, რომ გაიხსნა თავისი კვლევები აკადემიურ წრეებში, ის ასევე უფრო საჯარო გახდა Apple– ის პროდუქტების სიმრავლის განხილვის შესახებ რომელიც ახლა მოიცავს მანქანათმცოდნეობას. მანამდე Apple იყენებდა მანქანათმცოდნეობას (მაგალითად, for კლავიატურის მუშაობა ორიგინალ iPhone- ზე), მაგრამ არა ისეთი კომპანიის ენთუზიაზმით, როგორიცაა Google.)
წელს, როგორც ჩანს, განსაკუთრებით მკვეთრი კუთხე აღმოჩნდა. WWDC სავსე იყო მითითებით მანქანათმცოდნეობაზე, ხოლო Apple– მა გამოიყენა ღონისძიება მანქანათმცოდნეობის ახალი ინსტრუმენტებისა და API– ების სადებიუტოდ - სახელწოდებით ძირითადი ML - შექმნილია იმისთვის, რომ დეველოპერებმა თავიანთ აპებში ჩართონ სახის თვალყურის დევნება, სახის ამოცნობა, საეტაპო ამოცნობა და სხვა.
ასევე ამბობენ, რომ Apple ავითარებს ჩიპის დიზაინს სპეციალურად მანქანათმცოდნეობის ამოცანის შესასრულებლად, რაც აიფონებსა და iPad– ებს კიდევ უფრო დახელოვნებს ამ ტიპის ფუნქციების ადგილობრივად განხორციელებაში.
ვიმედოვნებთ, რომ ეს ბლოგი გახდება Apple– ის ახალი მიძღვნის ცენტრი ცენტრში. ვიმედოვნებთ, რომ ის რეგულარულად მიიღებს განახლებებს…