როგორ გახდის სუპერ ალგორითმები მომავალ iPhone– ებს და iPad– ებს ორჯერ სწრაფად დატენვის
შეაერთეთ თქვენი iPhone ან iPad და დატენეთ იგი და შეამჩნევთ, რომ სანამ პირველი 80% ან მეტი საკმაოდ სწრაფად გაივლის, ისინი რეალურად იწოვენ ბოლო 20%–ის დატენვას, ამას ბევრად მეტი დრო ჭირდებათ ვიდრე მათ ჰგონიათ უნდა.
ამის მიზეზი არსებობს. ბატარეების დატენვა "სრულად" არის რთული პროცესი. არ არსებობს რეალური გზა იმის დასადგენად, არის თუ არა ბატარეა სრულად „სავსე“, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მხოლოდ გაზომოთ ძაბვა, რომელიც (და ეს არის უმარტივესი გამარტივება) გეუბნებათ თუ რა წინააღმდეგობა ხვდება, როდესაც თქვენ ცდილობთ მეტი ელექტროენერგიის ჩადებას ბატარეა
ამიტომაც ამდენი დრო სჭირდება iPhone– ის დატენვას, რომელიც ბოლო 20%-ს შეადგენს. ის იტვირთება სრულ აფეთქებამდე, სანამ არ გაზომავს გარკვეულ ძაბვას, შემდეგ გადადის რა ეწოდება "წვრილ რეჟიმს", რათა ნელა დაუშვას მცირედი დალევს ელექტროენერგიას ბატარეაში მანამ, სანამ ის არ ფიქრობს, ზოგიერთი პროგრამული გამოთვლის საფუძველზე, რომ ბატარეა მეტ -ნაკლებად არის სავსე. მაგრამ ახალმა ალგოთჰიმმა შეიძლება გაზარდოს დრო iPhone– ის ან iPad– ის დასატენად ბევრი უფრო სწრაფად.
სან დიეგოს კალიფორნიის უნივერსიტეტის მკვლევარები ამბობენ, რომ მათ მიერ შემუშავებული ახალი ალგოტიმები შეწყვეტს სტანდარტული ლითიუმ-იონური ბატარეებისთვის ბატარეის ნორმალური დატენვა ნახევარჯერ, ისევე როგორც თქვენი iPhone, iPad ან MacBook. გამოყენება.
აქ არის გარიგება. იმის ნაცვლად, რომ მხოლოდ ძაბვის გაზომვას დაეყრდნოთ იმის დასადგენად, თუ რამდენად სავსეა ბატარეა, ახალი ალგოტიჰმები რეალურად მოდელი ზუსტად იქ, სადაც ლითიუმის იონები არის ბატარეის უჯრედებში, რაც უფრო ზუსტი ბატარეის საშუალებას იძლევა კითხვა.
როგორ იწვევს ეს უფრო სწრაფ დატენვას? თუ მოწყობილობას აქვს უკეთესი წარმოდგენა იმაზე, თუ რამდენად "სავსეა" ბატარეა, იცის სად არის ლითიუმის იონები, მას არ სჭირდება ასე სწრაფად გადასვლა. მას შეუძლია უბრალოდ დაასხით წვენი ბატარეაში იმ მომენტამდე, როდესაც გაჩერების დროა.
ამ წინსვლის საუკეთესო ნაწილი ის არის, რომ ის ათწლეულების წინ არ არის გასული, ან ისეთი რამ, რაც იმდენად ძვირი და სახიფათოა, რომ ჩვენ მას ვერასდროს ვნახავთ სამომხმარებლო პროდუქტში. ალგორითმების უკან მკვლევარები დარწმუნებულნი არიან, რომ "ეს ტექნოლოგია შედის პროდუქტებში, რომელსაც ხალხი რეალურად გამოიყენებს". ვიმედოვნოთ, რომ ეს არის iPhone, iPad და MacBook Airs.
წყარო: UCSD
ვია: გიზმოდო