წებოვანი სენსორი, როგორიც არის Band-Aid, შემუშავებულია ჩრდილოდასავლეთის უნივერსიტეტის მიერ, რათა მონიტორინგი გაუწიოს COVID-19 ინფექციის ადრეულ ნიშნებს iPad– ზე უსადენოდ შეერთებისას.
ორშაბათს გამოცხადდა, მოწყობილობა ეყრება ყელს და ეძებს ხველას და დაწყების სხვადასხვა სიმპტომებს COVID-19– ით სასიკვდილო ვირუსით დაავადებულთა მკურნალობაში დასახმარებლად.
ჩრდილოდასავლეთის უნივერსიტეტმა თქვა, რომ მოწყობილობა შეიძლება განსაკუთრებით ღირებული იყოს როგორც ჯანდაცვის მუშაკებში COVID-19– ის დიაგნოსტიკის საშუალება ადრეულ ეტაპზე სიმპტომების გამოვლენით.
დაახლოებით 25 დაზარალებულმა პირმა დაიწყო მოწყობილობების გამოყენება ორი კვირის წინ. პაციენტებს აკვირდებიან როგორც კლინიკაში, ასევე სახლში. ჯერჯერობით, მონიტორინგის 1500 -ზე მეტმა საათმა გამოიმუშავა 1 ტერაბაიტზე მეტი მონაცემი. განცხადების ნაწილი იკითხება:
”აცვიათ 24/7, მოწყობილობა აწარმოებს მონაცემთა უწყვეტ ნაკადს და იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს დახვეწილი, მაგრამ პოტენციურად სიცოცხლის შემნახველი შეხედულებების გამოსავლენად. შეავსებს სასიცოცხლო მნიშვნელობის მონაცემებს, ის განუწყვეტლივ ზომავს და განმარტავს ხველასა და სუნთქვის აქტივობას ისე, როგორც ტრადიციული მონიტორინგის სისტემებით შეუძლებელია. ”
COVID-19 სიმპტომების სენსორები
საფოსტო მარკის ზომის შესახებ, რბილი, მოქნილი უკაბელო მოწყობილობა ზის ყელის ძირში. იქიდან ის აკონტროლებს ყელისა და გულმკერდის შაბლონებს, ეძებს არარეგულარულ ან შრომით სუნთქვას. გარდა ამისა, მოწყობილობა ამოწმებს სუნთქვის ხმებს, გულისცემას და სხეულის ტემპერატურას.
მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ დროთა განმავლობაში, უკვე შეგროვებული ახალი მონაცემების გამოყენებით, მოწყობილობას შეეძლო გაერკვია COVID-19 ტენდენციები, სანამ მუშები შეამჩნევდნენ მათ. ამან შეიძლება უზრუნველყოს შესაბამისი პრევენციული ღონისძიებების გატარება და რაც შეიძლება სწრაფად ხელი შეუწყოს შემდგომ ტესტირებას.
ფოტო: ჩრდილოდასავლეთის უნივერსიტეტი
წებოვანი მოწყობილობა ავტომატურად სინქრონიზდება ახლომდებარე iPad– თან დღეში ერთხელ, როდესაც ის ამოღებულია დასატენად. (ის ამჟამად არ იძლევა რეალურ დროში მონაცემებს პაციენტთან დაკავშირებისას.) იქიდან მონაცემები იტვირთება ღრუბელში და განიხილება ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმის გამოყენებით. პროგრამული უზრუნველყოფა ეძებს COVID-19– თან დაკავშირებულ სიმპტომებს.
”ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ მოწინავე ალგორითმები, რომლებსაც ჩვენ ვამუშავებთ, ამოიღებენ COVID– ის მსგავს ნიშნებს და სიმპტომებს მონაცემთა უხეში მონაცემებიდან და სიმპტომებიდან მანამდეც კი, სანამ ადამიანები აღიქვამენ მათ, ” - თქვა არუნ ჯაიარამანმა, შირლი რაიან აბილილაბის მკვლევარმა, რომელიც ხელმძღვანელობს ალგორითმს განვითარება. ”ამ სენსორებს აქვთ ინფორმაციის განბლოკვის პოტენციალი, რომელიც დაიცავს წინა ხაზის სამედიცინო მუშაკებს და პაციენტებს - ინტერვენციების დროულად ინფორმირება გადაცემის რისკის შესამცირებლად და უკეთესობის ალბათობის გასაზრდელად შედეგები. ”
მოწყობილობას, რომლის ტარებაც შესაძლებელია 24/7, არ გააჩნია გარე პორტი ენერგიისა და კავშირისთვის, რაც აადვილებს დეზინფექციას.
