ახალ საძიებო სისტემას სურს შეინარჩუნოს App Store– ის მიმოხილვები გულწრფელი და ზუსტი, სრული იგნორირებით, ისეთების, რომლებიც შეიძლება მოვიდეს ფასიანი ბარათებიდან, ან დეველოპერების მიერ მომხმარებელთა დაუნდობელი შეურაცხყოფით.
წერის მდგომარეობით, სისტემა ირწმუნება, რომ მან შეამოწმა 17 მილიონზე მეტი მიმოხილვა და იგნორირება გაუკეთა მათგან 1.1 მილიონს. და თუ გაინტერესებთ, ცხელი ახალი თამაში თუ ფუნქციებით სავსე კალენდრის აპლიკაცია, რომლის გადმოტვირთვასაც ნამდვილად იმსახურებთ თქვენს დროს, შეიძლება დაგჭირდეთ ამ საიტის შემოწმება.
AppRecs არის სერვისი და ის სრულიად უფასოა ინტერნეტით. ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ არის უშუალოდ მოძებნოთ თქვენთვის საინტერესო აპლიკაცია ან დაათვალიეროთ დაახლოებით 35,000 „მართლაც შესანიშნავი“ სია. თქვენ შეგიძლიათ გაფილტროთ ისინი ფასის, საშუალო შეფასების, კატეგორიისა და პოპულარობის საფუძველზე.
AppRecs– ის შემქმნელი, სიეტლში დაფუძნებული პროგრამული ინჟინერი მარკ ედმონდი, აღწერს მის მეთოდებს გრძელი თემა Reddit– ზე, მაგრამ ის ძირითადად ემყარება სანდოობის დონეზე დაფუძნებული მიმოხილვების ორგანიზებას. ედმონდი ათავსებს App Store– ის „ორგანულ“ მიმოხილვებს - ეს მომხმარებლები წერენ საკუთარი ინიციატივით - და ვინც დეველოპერები ნაზად ითხოვენ მასშტაბის ზედა ნაწილში. ქვემოთ მოცემულია ნაკლებად სანდო მიმოხილვები, რომელიც მოიცავს აგრესიულად მოთხოვნილ, გაფილტრული/ალუბლის ამორჩეულ, ქსელის წყაროებს, ჯილდოს მიღწევას და პირდაპირ გადახდილს.
ედმონდი ამბობს, რომ ძნელია ზუსტად განსაზღვრო რომელი App Store მიმოხილვა შეიძლება იყოს ნამდვილზე ნაკლები, მაგრამ მან შეიმუშავა რამდენიმე დროშა, რომლითაც უნდა მოეძებნა.
”მაგალითად, ვთქვათ, მიმომხილველს არა აქვს გამოქვეყნებული არაფერი, გარდა 5 ვარსკვლავიანი მიმოხილვებისა და განიხილა 1000+ აპლიკაცია-ჩვენ ვაფასებთ ამ მიმოხილვებს როგორც არასანდო”,-განუცხადა მან Reddit– ს. ”რაც შეეხება ნაყოფიერ მიმომხილველებს A და B, რომელთაგან ორივემ განიხილა თითქმის ერთი და იგივე პროგრამები, ყველა მათგანს დადებითი შეფასებით? ალბათ ქსელშია ან ფასიანია.
”ზოგიერთ შემთხვევაში, მიმოხილვები იკვეთება და არის ჩასმული წინა მიმოხილვებიდან და, შესაბამისად, ადვილია მონიშვნა. სხვა შემთხვევებში, ჩვენ შეგვიძლია შევხედოთ სტატისტიკას თითოეული აპლიკაციისთვის - მიმოხილვის საშუალო ხანგრძლივობა, მიმომხილველთა მიერ გამოქვეყნებული მიმოხილვების საშუალო რაოდენობა და სხვა მეტრიკა - და დავადგინოთ, რომ რაღაც თევზი ხდება. ”
AppRecs იწყება Java პროგრამით, რომელიც ამოიღებს მასიურ მონაცემებს Apple– ის ძიებიდან და არხებიდან და გამოყოფს შესაბამის ინფორმაციას მონაცემთა ბაზაში. შემდეგ ის იწყებს ყველა ამ მონაცემის გადახედვას და ეძებს ნივთებს, რომლებიც იწვევს დროშებს აგრეგაციის გამოყენებით და სარეკომენდაციო ძრავები სანამ მიაწოდებენ ყველა მის დასკვნას საიტის გენერატორში, რომელიც განაახლებს ძრავას ონლაინ
რადგან ის იყენებს ავტომატიზირებული ამოცანების სერიას, რომელიც ემყარება განათლებულ ვარაუდებს, ედმონდი არ არის დარწმუნებული, რა არის სისტემის შეცდომის მაჩვენებელი. მაგრამ ის ეძებს გზებს მანქანათმცოდნეობის გასაუმჯობესებლად და ეს ნამდვილად კარგი დასაწყისია.
