AIの信じられないほどホットな分野になると、Appleは グーグルとフェイスブックに追いつくために競争. 新しい記事は、この分野へのAppleの関心が報われ始めた正確な時期を明らかにしています。2014年7月30日、別名Siriがディープラーニングに切り替えた日付です。
脳のような「ニューラルネットワーク」を中心に構築された一種の機械学習であるスイッチは、Siriの精度を大幅に向上させました。 しかし、超秘密主義のAppleによくあることですが、同社はその成功を自慢していませんでした。
この記事は、Appleには現在「たくさんの」人々が取り組んでいると述べています 機械学習ただし、これらは1つの別個の部門を代表するのではなく、会社全体に均等に分散しています。 その結果、このテクノロジーは現在、さまざまなアップル製品を変革するために使用されています。
Appleはディープラーニングを使用してAppleストアでの不正行為を検出し、すべての充電間のバッテリー寿命を延ばします お使いのデバイス、およびベータ版からの何千ものレポートから最も有用なフィードバックを特定するのに役立ちます テスター。 機械学習は、Appleがあなたに代わってニュース記事を選ぶのに役立ちます。 これは、AppleWatchユーザーが運動しているのか単に歩き回っているのかを判断します。 それはあなたの写真の顔と場所を認識します。 弱いWi-Fi信号を残して、セルネットワークに切り替える方がよいかどうかがわかります。 それは優れた映画製作が何であるかさえ知っており、Appleがボタンに触れるだけであなたのスナップショットとビデオをミニムービーに素早くコンパイルすることを可能にします。 Appleの競合他社は多くの同様のことを行っていますが、その幹部によると、これらのAIパワーはどれも、Appleほど厳密にプライバシーを保護しながら、それらのことを実現することはできません。
読む価値があるので、記事の残りの部分を台無しにすることはありません（Steven Levyは、私のお金では、今日働いている最も面白いポップサイエンステクニカルライターです）。 ただし、Appleがシリコンバレーに密かに追いついてきた方法を示しているので興味深いです AIの観点から見た他の大手テクノロジー企業—ある専門家は、Appleのアプローチを「NSA AI。」
また、Appleがユーザーのプライバシーに対する信念とAIの取り組みとのバランスをとろうとしてきた明らかに非NSAの対立のいくつかについても説明します。 ぜひチェックしてみてください！
ソース： バックチャネル