5つの重要なデータアナリストスキル（およびそれらを学ぶ方法）

これを読んでいると、データアナリストの需要が高いという事実をよく知っているでしょう。 より多くの企業が驚異的な量の情報を収集し、それを業務に活用するためにスクランブルをかけているため、すべてを理解するにはデータに精通した専門家が必要です。

LinkedInによると 2018年の労働力レポート、米国の雇用市場は、データサイエンスと分析で働くために必要なスキルとノウハウを備えた15万人以上の人が不足しています。 そして、高い需要には高い賃金が伴います。 Glassdoorによると、 データアナリストの平均は年間約70,000ドル 米国では。

もちろん、これらの高給のポジションの1つを実際に着陸させることになると、需要だけではそれを削減することはできません。 塩に値するデータアナリストに聞いてみると、ドアに足を踏み入れるために知っておく必要のあるさまざまなツールや概念の知識爆弾が投下されます。 この分野に不慣れな人にとっては、少し怖い思いをするかもしれません。

データアナリストの仕事とその取得方法

それが私たちが介入するところです。 私たちは、あなたが精通するために必要なトップデータアナリストのスキルとツールのいくつかをまとめました。 そして、私たちはあなたが始めるのを助けるためにいくつかの学習リソースを投入しました。 これらのホットデータアナリストの仕事の1つを上陸させたい場合は、これらの教育バンドルから始めてください。

Pythonプログラミング

データアナリストの仕事の多くは、企業が必要とする洞察を提供するために、大量のデータを操作および視覚化することを中心に展開しています。 それらを実現するために、彼らは Python. 汎用性と使いやすさで有名なPythonは、完全な初心者であっても、習得するのに最適な初心者向けプログラミング言語の1つとして高く評価されています。 データアナリストは、Pythonを単独で使用し、特定のライブラリ（Pandas、NumPy、Seabornなど）と組み合わせて、情報をクリーンアップ、整理、視覚化します。

Pythonとそのさまざまなライブラリを習得するのは気が遠くなるように聞こえるかもしれませんが、適切なトレーニングを行うことで、管理しやすく直感的なアプローチでPythonを理解することができます。 完全なPythonデータサイエンスバンドル 意欲的なPythonユーザーにとって完璧な出発点です。 Python、NumPy、Sparkなどの12コースにわたる30時間以上のトレーニングが満載です。 あなたはそれを今日37ドルで売りに出すことができます。

NS 完全なビッグデータマスタークラスバンドル また、新しいPythonユーザーのための確かなリソースでもあります。 また、Pythonといくつかの人気のあるライブラリについても説明します。 さらに、HadoopやHiveなどの他のデータ分析の定番を、わずか29ドルというさらに低価格で掘り下げます。

Rプログラミング

データアナリストのツールボックスを覗いてみると、間違いなくRが上に向かっていることがわかります。 NS Rプログラミング言語 は、データ探索、視覚化、予測分析などの実行を検討しているデータアナリストにとって頼りになるツールです。 つまり、Rがデータアナリストのスキルセットに含まれていないと、仕事をするのに苦労することになります。

スキルのリストにRを追加したい場合は、 2019認定データサイエンティストアーキテクトバンドル あなたに大きな有利なスタートを与えることができます。 このコレクションは、Rだけでなく、PythonとSASでも130時間のトレーニングを提供します。 今日はたったの49ドルで手に入れることができます。

SASプログラミング

と言えば SAS、このプログラミング環境/言語は、データアナリストの武器のもう1つの主要な要素です。 SASは、高度な分析やデータ管理などに一般的に使用されており、データ処理機能を新しいレベルに引き上げることができます。 ある程度の経験があれば、SASを使用してほぼすべての形式のデータにアクセスできます。 サブセットと列を作成してデータを操作し、さらに派手なレポートを作成して調査結果を紹介します。

先に述べたように、 2019認定データサイエンティストアーキテクトバンドル データ操作から最適化手法まで、さまざまなSASトレーニングを備えています。

SQLの知識

データについて話すとき、 SQL 必然的に登場します。 構造化照会言語の略で、SQLはデータアナリストの間で業界で人気があります。 多くの場合、ステロイド上のExcelと見なされ、SQLは、最も洗練されたExcelシートでさえも圧倒するであろう膨大な量のデータを管理できます。 データの管理と保存から、データを格納する実際の構造の変更まで、SQLは強力なツールです。 データアナリストの仕事に就いたら、それなしでは本当にできません。

豊富なリソースで、SQLの要点を学ぶことができます。 ただし、採用可能性を本当に高めたい場合は、OracleSQLの学習も検討してください。 オラクルはビッグデータシーンで一般的な名前であるため、業界標準の言語に関する同社独自のスピンを理解することは賢明な投資になる可能性があります。

OracleSQLとOracleDatabaseを理解することに加えて、 OracleProfessional認定トレーニングバンドル Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062：Installation＆Administration試験に合格する準備をし、強力なクレデンシャルで雇用主を感動させる準備をします。

マイクロソフトエクセル

上記のツールと言語は、Excelよりも少し洗練されている可能性があります。 ただし、Microsoftのスプレッドシートソフトウェアをデータアナリストのスキルセットから除外することはできません。 PythonまたはRの重労働機能はありませんが、Excelはより軽い分析タスクに適しています。 より洗練された代替手段よりも高速に実行することもできます。

ほとんどの人のように、あなたはおそらく以前にExcelに手を出しました。 ただし、ピボットテーブル、マクロ、およびExcelをすべてのデータアナリストのツールキットの主力にするその他の機能について学ぶことはまだたくさんあります。 の生涯サブスクリプションでそれらすべてをマスターする Excelデータアナリスト認定学校. それはすべての必需品をカバーします—そして完了するとあなたに認定されたExcel認定を取得することさえできます。 たった49ドルで手に入れましょう。

その他の便利なスキルとリソース

アマゾンウェブサービス

アマゾンウェブサービスは、コンピューティングパワーからデータベースストレージまで、世界中の何百万もの顧客にすべてを提供します。 したがって、ご想像のとおり、このクラウドサービスプラットフォームについて学ぶことで、履歴書に採用担当者の注意を引くためのちょっとした余計な「活気」を与えることができます。 内の9つのコースに慣れる 究極のAWSデータマスタークラスバンドル、わずか39ドルで販売中。

Microsoft PowerShell

データアナリストであろうとなかろうと、ほぼすべての専門家がMicrosoftPowerShellを習得することで恩恵を受けることができます。 この自動化ツールを使用して、スクリプトを作成し、コマンドを組み合わせて、面倒なタスクを簡素化および自動化できます。 タスクをバックグラウンドで実行するようにプログラムする場合でも、特に応答のないアプリを強制終了する場合でも、PowerShellはプロセスを合理化します。 PowerShellの詳細をたった19ドルで学ぶことができます MicrosoftPowerShell認定バンドル. 通常価格の90％以上オフです。

DevOps

知らない人のために、DevOpsは、ソフトウェア開発と情報技術の両方の運用からのチームを単一の合理化された大国に統合するソフトウェア開発方法論です。 複数の業界の企業がDevOpsを採用しました。 また、データ分析とは特に関係ありませんが、それでも知っておくとよいでしょう。 データアナリストの役割でDevOpsチームに参加する、またはチームと協力する可能性は十分にあります。 NS DevOps認定トレーニングマスタークラスバンドル しっかりとした紹介を提供します。 75時間のトレーニングが含まれており、本日わずか69ドルで販売されています。