アップルは 新しいiPhone「A12Bionicチップ「スマートフォンでこれまでで最もスマートで強力なチップ」。 そして、会社の時折の誇張と頻繁なマーケティングの魔法にもかかわらず、それは冗談ではありません。
これが、A12が非常にエキサイティングな理由であり、それがAppleのCoreML機械学習プラットフォームにとって何を意味するのかを示しています。
A12Bionicはチップの原動力です
Appleの新しい A12バイオニックチップ 大規模なアップグレードです。 それを発電所と呼ぶのは控えめな表現です。 6コアCPUを搭載しており、そのうち2つはパフォーマンス専用、4つは効率専用です。 4コアGPUもあり、昨年のA11よりも50%強力になっています。
最後に、もちろん重要なことですが、ニューラルエンジンがあります。 これは、純粋に人工知能を念頭に置いて作られたチップの一部です。 もちろん、人工ニューラルネットワークを実行するための専用チップコアを備えたAppleは新しいものではありません。 昨年、AppleはiPhone X、iPhone 8、iPhone 8Plusに最初のニューラルエンジンを導入しました。 このチップは、Face ID顔認識ソフトウェア、および計算上印象的なAnimojisを強化するのに役立ちます。
ただし、今年のアップグレードはいくつかの点で記念碑的です。 まず第一に、ユニットの純粋な力があります。 昨年のニューラルエンジンは2つのコアを誇り、毎秒6,000億回もの大規模な操作を実行することができました。 今年のバージョン? 8つのコアを試してみてください 5兆 1秒あたりの操作数。
これは、昨年の10ナノメートルのプロセスと比較して、A12チップの製造に使用された7ナノメートルのプロセスが小さかった結果である可能性があります。 AppleまたはHuaweiが最初の7nmチップを本当に主張できるかどうかは、Huaweiが 7nmキリン980 先月。 ただし、Appleは新しいiPhoneを最初に出荷します。 そして、69億個のトランジスタが小さなチップに詰め込まれているので、それは驚くべき偉業です。
新しい「スマートコンピューティングシステム」もあります。 これにより、チップはプロセッサのどの部分(CPU、GPU、またはニューラルエンジン)が特定のタスクを処理する必要があるかを判断できます。
iPhone XSニューラルエンジン:より良く、より速く、より強く
![Gather_Round_CoreML コアML](/f/a42209182d6d7b5ab026f08b3ab60078.jpg)
写真:アップル
では、iPhone XSの所有者は、この新しく改良されたニューラルエンジンにどのように気付くでしょうか。 最も直接的な方法は全体的な速度です。 FaceIDはiPhoneXに正確に遅れることはありませんでしたが、次世代のiPhoneではさらに高速に動作します。
しかし、最も重要な影響は初日には見られません。 これは、A12のNeuralEngineとAppleの開発者向けの機械学習プラットフォームの組み合わせによって可能になった新しいサードパーティアプリの結果として実現します。 コアML.
CoreMLはiOS11で導入されました。これは、アプリがリモートサーバーで処理するために機械学習モデルを送信するのではなく、デバイス上でローカルに機械学習モデルを実行できるようにすることを目的としています。
Appleによると、新しいA12 Bionicチップは、10分の1のエネルギーを使用しながら、CoreMLを9倍高速に実行できます。 つまり、はるかに高速で集中的な数を処理するAIアプリであり、その過程でiPhoneのリソースをほとんど使用しません。
iPhone写真用のより良いカメラアプリ 明らかなユースケースになります。 しかし、このチップがどのように使用されるかを示すのはそれだけではありません。 昨日のイベントで、Appleは自慢しました HomeCourt、プレーヤーのパフォーマンスの6つの異なる指標をリアルタイムで追跡できるバスケットボールアプリ。 このようなアプリは、より多くの情報を処理し、より速く提示できるようになります。 驚異的な拡張現実アプリもこれから生まれることを期待しています。
![A5C75AA8 0AF8 4A4A 8A63 DFF176D7C167 Apple Core MLのおかげで、いくつかの驚くべき新しいアプリに身を任せてください。](/f/38967fb04d58772a80733494d20c5730.jpeg)
写真:アップル
AIの競争が激化
Appleは、人工知能に多額の投資をしている唯一のテクノロジー企業ではありません。 Huaweiはスマートフォン用に独自のAIチップを開発しており、Samsungも独自の専用AIチップを使ってビーバーをしている。 Googleの2017Pixel 2スマートフォンは、ニューラルネットワーク支援の画像処理で使用するための独自のIntel製チップを誇っていました。
しかし、ほんの数年前のことを考えると、Appleは AIのパックの後ろで苦しんでいる、それは本当に驚くべきことです。 のような新しいデバイスを見るのと同じくらいエキサイティングです Apple Watch Series 4 昨日のAppleイベントで、私はA12Bionicが何を持っているかを見ることに最も興奮しています。 そして、それが今後12か月の開発者(そして私たちの残りの人々!)にとって何を意味するのか。