今日の機械学習AIテクノロジーは、ユーザーデータの自由な流れに依存することがよくあります。 それはAppleを厳しい状況に置く。
人工知能の最先端に留まりたいと考えていますが、プライバシーを第一に考えたテクノロジーへのアプローチを妨げるようなことは何もしたくありません。 幸い、その問題を回避する方法があります。
今年のNeuralProcessing Information Systems（NIPS）カンファレンスで行われた講演で、Appleのプライバシー責任者であるJulienFreudigerがAppleのアプローチについて話し合った。 連合学習と呼ばれるプライバシーを保護する機械学習手法を使用します。
連合学習 データサンプルを交換せずに、複数のローカルデータセットで機械学習アルゴリズムをトレーニングします。 これにより、AppleはSiriにあなたの声（そしてあなたの声だけ）をウェイクワードとして認識させるようなことをすることができます。 ただし、さらに重要なのは、そのデータをグローバルに共有せずにこれを行うことです。 共有されるのは、マスターネットワーク全体を改善するために使用される更新されたニューラルネットワークだけです。 これは、Siriリクエストの生の音声などをデバイスから削除することなく、データ駆動型AIのメリットを確保するためのスマートな方法です。
Appleは差分プライバシーも使用しています。 これにより、生データに少量のノイズが追加されるため、トレーニング済みモデルからオーディオファイルをリバースエンジニアリングすることが困難になります。
Appleは2017年から差分プライバシーを採用しています。 ただし、連合学習と組み合わせたのはごく最近のことです。 Appleは、QuickTypeキーボードなどにもAIアプローチを使用しています。
AppleのAIアプローチは新たな飛躍を遂げます
Appleのプライバシーへの焦点は、 スティーブジョブズの下に存在した. しかし、それはティム・クックのリーダーシップの下でアップルのより一般的な焦点になっています。 これは主に、大規模なハッキングや大規模なデータマイニングなどの開発が普及しているためです。
ティムクックはまた、人工知能へのアップルの焦点を増やしました。 これは、Appleが以前遅れていた分野です。 2017年、Appleは独自のセミアカデミックブログを立ち上げました。
Apple Machine Learning Journal. これにより、機械学習を使用して「世界中の何百万人もの人々のために革新的な製品を構築するのを支援する」方法について説明します。アップルはさらに イアン・グッドフェローを雇った 機械学習の新しいディレクターとして。 元GoogleAIの専門家は、最もエキサイティングな最新のAI開発の1つである、生成的敵対的ネットワーク（GAN）を作成しました。
ただし、プライバシーの面ですべてが前向きなわけではありません。 今年の初めに、Appleの請負業者がSiriと話している人々の録音にアクセスできることが明らかになりました。 これらは、Siriの機能を改善するために使用されました。 練習は一時的に中止され、 請負業者は手放す.
「私たちは、私たちの高い理想に完全に応えていないことを認識しています。そのために、私たちは謝罪します。」 アップルは声明で述べた.
同社は、その間違いを二度と繰り返さないようにするためにどのように努力しているのかを示したいと考えているようです。
ソース： MITテクノロジーレビュー
