| マックのカルト

Apple Watchは、すでに心拍数追跡テクノロジーを備えています。 しかし、Appleはその生体認証技術をさらに発展させる可能性があり、最終的なAppleGlassヘッドアップディスプレイをプロセス中のユーザーに対してより反応的にするために使用できる可能性があります。

木曜日に公開された新しいアップルの特許出願は、会社がどのように情報を変えることができるかを説明しています 温度や脳波など-「の生理学的状態の評価への読み取り ユーザー。"

一度に適切に、それなしで表面に触れることを心配しています すぐに手を洗う、米国特許商標庁は、ユーザーが一目見ただけでインターフェースを制御できるようにする方法を説明した、Appleからの視線追跡特許出願を公開しました。

このアプリケーションは、Appleの噂の機能の1つに光を当てる可能性があります ヘッドマウントディスプレイ 拡張現実と仮想現実のために。

Appleは、磁石でデバイスに接続する充電ケーブルを調査しています。 これは、製造中止になったMagSafeシステムを非常に彷彿とさせます。

以前は、これはMacBookが誤って損傷するのを防ぐための優れた方法でしたが、Appleは会社のUSB-Cへの移行中にMacBookの使用を停止しました。

人々のグループを自分撮りに詰め込むのは難しい場合があります。 誰かがいつも絵の途中で終わってしまうようです。 Appleには解決策があります。それは、複数の画像を自動的にグループのセルフィーに結合する方法を開発しています。

これは、おそらくiPhone XIの新機能として、この秋にiOS13の一部になる可能性があります。

AppleはiPhoneをもっと作るという素晴らしい仕事をしました 長年にわたる耐水性、しかし、それでも特にうまくできないことの1つは、濡れているときにiPhoneを使用することです。

これは、本日公開された2つの特許出願に基づいて、Appleが変更したいものです。 彼らは、雨の中で外出している場合でも、ユーザーがスワイプやタップを続けられるように、濡れた環境で指を追跡できるようにするテクノロジーについて説明しています。

ティムクックは、拡張現実技術に対するAppleの関心について秘密を明かしていません。新しく公開された特許出願は、同社がこの技術をどれほど真剣に受け止めているかを明らかにしています。

この特許出願は、仮想オブジェクトを実環境に挿入したり、実オブジェクトを仮想環境から削除したりするための技術をすべてリアルタイムで説明しています。

Apple Watchがこれまでに受けた最も肯定的な宣伝の1つは、内蔵のハートモニターがティーンエイジャーが苦しんでいることを明らかにしたときでした。 潜在的に致命的な状態、チェックしないままにしておくと、彼の早すぎる死につながる可能性があります。

Appleデバイスの将来の機能は、通知するだけでなく、この命を救う概念をさらに発展させる可能性があります 可能性のある救急医療のユーザー—しかし実際には医師や家族に代わって警告する 必要。

AppleWatchと新しいMacBookに見られるForceTouchテクノロジーは非常に優れており、すべてですが、比較的優れたものよりもさらに進んでいることを想像してみてください。 Appleが現在提供している簡単な触覚フィードバック—手をかざすと、将来のMacトラックパッドが実際にさまざまなテクスチャをシミュレートするようにします。 それ。

これが、本日公開された新しいダイヤモンド層を説明する新しい特許出願の目的です。 さまざまな振動と温度を使用して、さまざまな テクスチャ。

Cult of Macが本日発表した新しい特許出願によると、Appleは、屋内マッピング機能のおかげで、AppleMapsソフトウェアを次のレベルに押し上げようとしています。

今年4月に提出されたこのアプリケーションは、地図からシームレスに移行する方法を説明しています 道路や建物などの外部要素を、店舗や レストラン。

このテクノロジーは、 iBeacons、iDevicesの位置を屋内で認識できるように設計されたAppleのBluetooth低エネルギーエミッター。

Appleは、AppleMapsサービスの改善に着実に取り組んできました。 悲惨なデビュー 数年前、木曜日に公開された新しい特許出願は、それをさらに確固たるものにしています。

昨年3月に提出されたアプリケーションによると、将来のiOSデバイスはデータを精査して、旅行する可能性が高いと予測されるルートの交通渋滞を警告する可能性があります。

これらの旅は、以前の目的地の頻度に基づいて、スマートな人工知能の「機械学習エンジン」を介してiPhoneまたはApple Watchで学習できます（たとえば、 定期的な予定）、ユーザーのカレンダー内のイベントの場所、ユーザーが電子チケットを保持しているイベントの場所、およびテキスト形式のメッセージを分析することによって収集されたアドレスまたは メール。