道路上のすべてのAppleCarは、他の車をよりスマートにします

Appleは、iPhoneメーカーからの最近の特許出願に基づいて、自動運転ケアシステムを人間のように運転させる新しい方法を調査しています。

USPTOはついに、自動運転車システムに関連するAppleの最初の特許出願を本日公開しました。 Appleが新興の自動運転車でその地位を確立するために使用する可能性のある戦略についての洞察を与える 市場。

Appleは 何百人ものエンジニアのチーム 自動運転車の技術に取り組んでいます。 当初、同社は次のような野心を持っていたと伝えられています 車を作る ゼロから。 それらの目標は、基礎となるものを構築することだけに変わりました 自動運転車用ナビゲーションシステム けれど。

人間によるAIのトレーニング

その中で 特許出願、Appleは、手動でルートを運転する人間に基づいて学習する自律ナビゲーションシステムについて説明しています。 アルゴリズムとセンサーを使用して自律システムにルートを完全に学習させる代わりに、Appleのシステムはまず、車両を手動で運転することでトレーニングを受けます。

車がルートに沿って手動で運転されると、車両のAppleのセンサーがさまざまな機能を監視して、ルートの特性を明らかにします。 手動で道路を繰り返し運転すると、システムは特性を段階的に更新します。 特定の信頼しきい値に達すると、自律ナビゲーションがオンになり、ハンドルを握ります。

真に自律する前に、世界中のすべての道路をAppleCarで手動で数回運転する必要があるようです。 ただし、Appleが提案するシステムの優れた機能の1つは、特性がリモートシステムにアップロードされ、それを処理してその情報を他の車と共有できることです。

人間を使ってAIをトレーニングすることは、まったく新しいアイデアではありません。 ほとんどのAIシステムは、人間のデータを使用して、AIアルゴリズムが動作するための基礎に到達します。 もちろん、Appleが特許を申請したからといって、それが自律型ナビゲーションシステムが登場したとしても、実際にそのアイデアを使用するという意味ではありません。