מומחי AI של אפל פועלים כדי להפוך מכוניות לנהיגה עצמית חכמות יותר
תמונה: diggapple/טוויטר
ייתכן שאפל רק הציתה מחדש שמועות על שאיפותיה של אפל קאר על ידי פרסום מאמר מחקר מקוון -מתאר כיצד ניתן להשתמש ברשתות עצביות לאיתור אובייקטים ידידותיים לרכב בענני נקודת תלת מימד.
ניתן להשתמש בתוצאות כדי לסייע בשיפור הדיוק בטכנולוגיית LiDAR, בה משתמשים באור לייזר פועם למדידת מרחק האובייקטים.
המאמר, שכותרתו "VoxelNet: למידה מקצה לקצה לגילוי אובייקט תלת מימדי מבוסס ענן", הוא עבודתם של חוקר AI AI יין ג'ואו ומומחה למידת המכונה Oncel Tuzel. הוא מתאר כיצד ענני נקודה תלת ממדיים יכולים להקשות על טכנולוגיות, כגון כלי רכב אוטונומיים, לאתר אובייקטים בדיוק ובמהירות הדרושים.
כתגובה, ג'ואו וטוזל מתארים אימון רשת עצבית - הנקראת VoxelNet - ללמוד תכונות מורכבות לזיהוי צורות תלת מימד. התוצאות הצליחו לעלות על אלגוריתמים הנוכחיים לזיהוי מבוססי LiDAR וגישות מבוססות תמונה "בהפרש גדול".
הרשת העצבית הוכשרה לזהות שלושה סוגים בסיסיים של אובייקטים, כולל מכונית, הולכי רגל ורוכב אופניים.
השאיפות האוטונומיות של אפל
פרויקט המכוניות האוטונומיות של אפל עלה לאחרונה לאחרונה שוב לחדשות לאחר המכונית של החברה בנהיגה עצמית נצפה על ידי המנכ"ל של סטארט-אפ של מכונית בנהיגה עצמית בשם Voyage.
הרכב האוטונומי המתוקן של אפל נראה באריזה של שישה חיישן LiDAR מתוצרת Velodyne, כמה יחידות מכ"ם והרבה מצלמות אחרות, כולן עטופות במעטפת פלסטיק לבנה. למרות שזה לא יעיל כמו כמה מהטכנולוגיות היריבות שיש, זה בהחלט נראה רציני יותר מזה המתקן האחרון שראינו מתוך קופרטינו.
מעניין שהטכנולוגיה המתוארת במחקר החדש של אפל אינה שונה מהאופן שבו מכשיר ה- iPhone X מזהה פנים טכנולוגיית זיהוי פנים של Face ID -המסתמכת גם על ענן נקודה לחוש עומק באמצעות לייזרים.
אתה יכול עיין במאמר המחקר החדש של אפל כאן.
באמצעות: Apple Insider
