הרשת העצבית של גוגל ממשיכה להדהים. עם מכונת למידה מעמיקה חדשה בשם PlaNet, שאומנה על ידי 126 מיליון תמונות שלהם נתוני EXIF הנלווים אליו, הוא קלט את היכולת ה"על אנושית "לאתר את מיקומם של כמעט כל אחד מהם תמונה.
צוות בראשותו של טוביאס ווייאנד, מומחה לראיית מחשבים בגוגל, יצר את PlaNet על ידי צילום כל התמונות הללו ושימוש בהן כדי לחלק את העולם לרשת של יותר מ -26,000 ריבועים. גודל הריבועים משתנה בהתאם לכמות התמונות המשויכות לכל מיקום.
למשל, לערים גדולות כמו ניו יורק, בהן צולמות הרבה תמונות מדי יום, יש "מבנה רשת יותר דק יותר מאשר אזורים מרוחקים יותר בהם התצלומים פחות נפוצים", מסביר. סקירת הטכנולוגיה של MIT. גוגל התעלמה מאוקיינוסים ומאזורי הקוטב.
באמצעות 91 מיליון מהתמונות, הצוות הצליח ללמד את PlaNet לחשב את מיקום הרשת באמצעות התמונה עצמה בלבד. התוצאה היא מכונה שיכולה לאתר את המיקום או את המועמדים הסבירים כאשר היא מוזנת בתמונה.
הצוות בדק את PlaNet באמצעות 2.3 מיליון תמונות מתויגות גיאוגרפיות מ- Flickr. הוא הצליח לאתר 3.6 אחוזים מהם ב"דיוק ברמת הרחוב ", אומר וייאנד, ועוד 10.1 אחוזים ברמת העיר. PlaNet יכולה לקבוע את ארץ המוצא של 28.4 תמונות, ואת התוכן של 48 אחוזים.
לאחר מכן הועמדה PlaNet למבחן נגד בני אדם, שיש להם את היכולת לאתר תמונות באמצעות כל מיני רמזים, כולל שלטי רחוב, סגנונות אדריכליים ואפילו סוג הצמחייה.
"ויינד ושות 'העבירו את PlaNet בקצב שלה במבחן מול 10 בני אדם שנסעו היטב", מוסיף MIT. "לצורך הבדיקה הם השתמשו במשחק מקוון המציג שחקן עם תצוגה אקראית שנלקחה מגוגל סטריט ויו ומבקש ממנו להצביע על מיקומו על מפת העולם."
פלאנט הצליחה לנצח את השחקנים האנושיים על ידי ניצחון ב -28 מתוך 50 המחזורים עם טעות לוקליזציה חציונית של 1131.7 ק"מ, בעוד שחציון הלוקליזציה האנושית החציונית היה 2320.75 ק"מ.
"הניסוי [בקנה מידה קטן] מראה ש- PlaNet מגיעה לביצועים על-אנושיים במשימה של מיקום גיאוגרפי של סצנות Street View", אמר צוות Weyand.
"אנו חושבים שיש ל- PlaNet יתרון על פני בני אדם מכיוון שהיא ראתה הרבה יותר מקומות מכל אדם שיכול לבקר אי פעם ולמד סממנים עדינים של סצנות שונות שאפילו קשה לאדם להבחין בהן להבחין ", הן לְהוֹסִיף.
PlaNet יכולה אפילו לאתר תמונות שצולמו בתוך הבית באמצעות תמונות דומות הקשורות לאלבומים שבהם מצורפים נתוני מיקום. מה שהכי מרשים במכונה הוא שהיא דורשת שטח של 377MB בלבד, מה שאומר שהיא תתאים בקלות לסמארטפון או לטאבלט שלך.
