גיבור App Store מכוון לביקורות מזויפות לביטול

מנוע חיפוש חדש רוצה לשמור על ביקורות App Store בכנות ומדויקות על ידי התעלמות מוחלטת של אלה שעשויים להגיע משיווקים בתשלום או באמצעות גידול בלתי פוסק של מפתחים של משתמשים.

נכון לכתיבת שורות אלה, המערכת טוענת כי היא ביקרה מעל 17 מיליון ביקורות והתעלמה מ -1.1 מיליון מהן. ואם אתה תוהה אם המשחק החדש והלוהט או אפליקציית לוח השנה שאתה עומד להוריד באמת שווה את הזמן שלך, אולי כדאי שתבדוק את האתר הזה.

AppRecs הוא השירות, והוא לגמרי בחינם באינטרנט. כל שעליך לעשות הוא לחפש ישירות את האפליקציה שאתה מעוניין בה או לדפדף ברשימה של כ -35,000 אפליקציות "נהדרות באמת". אתה יכול לסנן אותם לפי מחיר, דירוג ממוצע, קטגוריה ופופולריות.

יוצר AppRecs, מהנדס התוכנה מבוסס סיאטל מארק אדמונד, מתאר את שיטותיו ב שרשור ארוך ב- Reddit, אבל זה בעצם מסתכם בארגון סקירות המבוססות על רמות אמינות. אדמונד מציב ביקורות "אורגניות" של חנות האפליקציות - אותם משתמשים כותבים מיוזמתם - ומפתחים אלה מבקשים בעדינות בראש הסולם. מתחת אלה נמצאות הביקורות הפחות אמינות, הכוללות ביקורות אגרסיביות, מסוננות/קטנות דובדבנים, מקורן ברשת, מונעות פרסים וסתם בתשלום.

אדמונד אומר שקשה לקבוע בדיוק אילו ביקורות ב- App Store עשויות להיות פחות מקוריות, אך הוא פיתח כמה דגלים שיש לשים לב אליהם.

"לדוגמה, נניח שמבקר לא פרסם אלא ביקורות של חמישה כוכבים וסקר 1,000 אפליקציות ומעלה-אנו מסמנים את הביקורות האלה כבלתי מהימנות", אמר לרדיט. "מה דעתכם על הסוקרים הפופולריים A ו- B, ששניהם בדקו כמעט את אותה אפליקציה, כולם עם דירוגים חיוביים? כנראה ברשת או בתשלום.

"במקרים מסוימים, הביקורות נחתכות והודבקו מביקורות קודמות ולכן קל לסמן אותן. במקרים אחרים, נוכל להסתכל על הנתונים הסטטיסטיים הכוללים של כל אפליקציה - אורך הביקורת החציוני, המספר החציוני של הביקורות שפורסמו על ידי הסוקרים ומדדים אחרים - ולקבוע שמשהו קמצני קורה ".

AppRecs מתחיל באפליקציית Java ששואבת כמות עצומה של נתונים מחיפוש ומזין של אפל ומפרידה בין המידע הרלוונטי במסד נתונים. ואז הוא מתחיל לנפות את כל הנתונים האלה ומחפש דברים שמפעילים את הדגלים באמצעות צבירה ו- מנועי המלצה לפני הזנת כל ממצאיו למחולל האתרים, המעדכן את המנוע באינטרנט.

מכיוון שהיא משתמשת בסדרת משימות אוטומטיות המבוססות על ניחושים משכילים, אדמונד אינו בטוח מהו שיעור השגיאות של המערכת. אבל הוא מחפש דרכים לשפר אותו עם למידת מכונה, ובהחלט התחיל טוב.