Le odierne tecnologie di intelligenza artificiale di machine learning si basano spesso sul libero flusso dei dati degli utenti. Ciò mette Apple in una posizione difficile.
Mentre vuole rimanere all'avanguardia dell'intelligenza artificiale, non vuole fare nulla per ostacolare il suo approccio alla tecnologia incentrato sulla privacy. Fortunatamente, c'è un modo per aggirare questo problema.
In un discorso tenuto alla conferenza Neural Processing Information Systems (NIPS) di quest'anno, il responsabile della privacy di Apple, Julien Freudiger, ha discusso dell'approccio di Apple. Utilizza un metodo di apprendimento automatico che preserva la privacy chiamato apprendimento federato.
Apprendimento federato addestra algoritmi di apprendimento automatico su più set di dati locali senza scambiare campioni di dati. Ciò consente ad Apple di fare cose come far riconoscere a Siri la tua voce (e solo la tua voce) come una parola di attivazione. Ancora più importante, però, lo fa senza condividere quei dati a livello globale. Tutto ciò che viene condiviso sono le reti neurali aggiornate, utilizzate per migliorare la rete master complessiva. È un modo intelligente per garantire i vantaggi dell'intelligenza artificiale basata sui dati, senza togliere cose come l'audio grezzo delle richieste di Siri dai dispositivi.
Apple utilizza anche la privacy differenziale. Ciò aggiunge una piccola quantità di rumore ai dati grezzi in modo che sia più difficile decodificare i file audio da un modello addestrato.
Apple utilizza la privacy differenziale dal 2017. Tuttavia, solo di recente lo ha combinato con l'apprendimento federato. Apple utilizza anche l'approccio AI per cose come la sua tastiera QuickType.
L'approccio AI di Apple fa un nuovo balzo in avanti
L'attenzione di Apple sulla privacy è quella che esisteva sotto Steve Jobs. Tuttavia, è diventato un obiettivo più pubblico di Apple sotto la guida di Tim Cook. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che sviluppi come gli hack su larga scala e il massiccio data mining sono diventati più diffusi.
Tim Cook ha anche aumentato l'attenzione di Apple sull'intelligenza artificiale. Questa è un'area in cui Apple era precedentemente in ritardo. Nel 2017, Apple ha lanciato il proprio blog semi-accademico, the Diario di apprendimento automatico di Apple. Questo gli permette di parlare di come utilizza l'apprendimento automatico per "aiutare a creare prodotti innovativi per milioni di persone in tutto il mondo".
Mela in più assunto Ian Goodfellow come nuovo direttore del machine learning. L'ex esperto di intelligenza artificiale di Google ha creato reti generative avversarie (GAN), uno degli sviluppi più interessanti dell'IA moderna.
Tuttavia, non tutto è stato positivo sul fronte della privacy. All'inizio di quest'anno, è stato rivelato che gli appaltatori di Apple avevano accesso alle registrazioni di persone che parlavano con Siri. Questi sono stati usati per aiutare a migliorare la funzionalità di Siri. La pratica è stata temporaneamente interrotta, e il gli appaltatori si lasciano andare.
"Ci rendiamo conto di non essere stati pienamente all'altezza dei nostri alti ideali, e per questo ci scusiamo", Apple ha detto in una dichiarazione.
Sembra che l'azienda sia desiderosa di mostrare come sta lavorando duramente per evitare di commettere nuovamente quell'errore.
Fonte: Revisione della tecnologia del MIT
